In che modo l'elaborazione delle immagini può essere utilizzata nei processi di produzione continua dell'acciaio per individuare tempestivamente eventuali scostamenti qualitativi?

L'ispezione in linea basata su telecamera consente il monitoraggio continuo delle caratteristiche geometriche direttamente durante il processo, senza dover ricorrere a ispezioni a campione a valle. Con ibaVision, i dati delle immagini provenienti da una telecamera ad alta velocità vengono analizzati e convertiti in parametri misurabili, come ad esempio le differenze di diagonale. Questi "segnali visivi" vengono integrati in ibaPDA e tracciati in modo sincrono con i dati di processo. Ciò consente di individuare tempestivamente eventuali scostamenti e di intraprendere immediatamente azioni correttive.

Come è possibile integrare in tempo reale i dati dei processi visivi con i dati dei PLC tradizionali e quelli di misurazione?

L'integrazione si ottiene convertendo le informazioni delle immagini in segnali di processo numerici che vengono inviati direttamente al sistema di acquisizione dati. ibaCapture registra le sequenze video, mentre ibaVision calcola le caratteristiche rilevanti e le trasferisce come valori di processo a ibaPDA. Qui, tali dati vengono elaborati in modo sincrono con i dati del PLC e dei sensori e archiviati a lungo termine. In questo modo si crea un modello di dati coerente e sincronizzato nel tempo per l'analisi e la valutazione della qualità.

In che modo il monitoraggio delle condizioni basato sulle immagini può ridurre gli scarti nei processi metallurgici?

Il monitoraggio delle condizioni basato su immagini consente di individuare tempestivamente eventuali scostamenti geometrici che potrebbero causare scarti o anomalie nei processi di laminazione. Con ibaVision, i parametri critici, quali le differenze diagonali, vengono calcolati in modo continuo e monitorati nel tempo tramite ibaPDA. Quando vengono superate le soglie predefinite, vengono attivati immediatamente degli allarmi secondo una logica a semaforo virtuale. Ciò consente di eliminare tempestivamente i nastri difettosi e di prevenire interruzioni del processo.

Quali sono i vantaggi della sincronizzazione dei dati delle telecamere e dei dati di processo per l'analisi delle cause alla radice?

Il collegamento sincronizzato nel tempo tra dati di immagine e dati di processo consente un'analisi precisa delle cause alla radice delle variazioni di qualità. Con ibaVision e ibaPDA, gli eventi visivi possono essere accuratamente correlati agli stati termici e meccanici del processo. ibaAnalyzer consente inoltre una valutazione combinata delle tendenze e delle istantanee delle immagini nel contesto storico. Ciò accelera notevolmente l'analisi delle cause alla radice e ne migliora l'affidabilità.

Come è possibile integrare i valori delle misurazioni visive in un sistema di controllo di processo esistente e utilizzarli per guidare l'operatore?

Le misurazioni visive vengono convertite in segnali di processo standardizzati tramite l'analisi delle immagini e integrate in ibaPDA. Questi valori sono disponibili in questo sistema come i canali di misurazione convenzionali e possono essere monitorati in tempo reale. Tramite ibaQPanel, vengono presentati sotto forma di visualizzazione orientata all'interfaccia uomo-macchina (HMI), comprensiva di grafici di andamento e logica a semaforo. Ciò crea un collegamento diretto tra l'elaborazione delle immagini, il monitoraggio del processo e il processo decisionale dell'operatore.

Aumentare la qualità dei prodotti grazie ai segnali visivi: Monitoraggio online del processo con ibaVision

La colata continua è un procedimento semi-continuo per la produzione di blocchi di acciaio. Il metallo liquido fuso viene versato nello stampo e pre-raffreddato, in modo che il trefolo abbia un guscio solido di pochi centimetri e gran parte della sezione trasversale sia ancora allo stato liquido. Il trefolo viene guidato dalle macchine su rulli guidafili e successivamente raffreddato. Una volta solidificato, il trefolo viene tagliato sul trasportatore di uscita nella lunghezza desiderata per mezzo di una torcia di taglio.

Senza un monitoraggio in tempo reale, la geometria delle billette fuse può essere misurata solo su base casuale dopo il raffreddamento. Le billette non squadrate e una deviazione nello stato del processo possono essere rilevate solo molto più tardi nel processo.

Questo viene evitato monitorando continuamente l'impianto di produzione con un sistema di elaborazione delle immagini. L'efficienza del processo e la qualità del prodotto aumentano con effetto duraturo.

Aumento

qualità del prodotto

Più alto

densità di prova

24/7

monitoraggio dello stato del processo

A vibrant red-hot metal bar is shown in a dark industrial setting, with white lines overlaid digitally to indicate measurement.

La tecnologia

Una telecamera installata dietro la torcia di taglio riprende i lati frontali delle billette e fornisce a ibaCapture i dati video. ibaVision elabora le sequenze video e determina innanzitutto i punti d'angolo del lato frontale della billetta e calcola, sulla base di questi dati, la lunghezza e la differenza della diagonale. Questi valori vengono inseriti nel sistema di acquisizione dei dati di processo ibaPDA come cosiddetti segnali visivi. ibaPDA crea quindi un trend a lungo termine di questi valori caratteristici. In questo modo, ibaVision consente di determinare valori numerici privi di sensori. In caso di una tendenza significativa, quindi di una differenza diagonale superiore a una soglia predefinita, l'operatore viene allarmato mediante un semaforo virtuale sull'interfaccia utente. La billetta difettosa può quindi essere eliminata. Contemporaneamente, le impostazioni dell'impianto vengono adattate.

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L'elaborazione delle immagini fornisce informazioni che nessun altro sensore può ottenere, e lo fa 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Daniel Gauss
Responsabile di prodotto, iba AG

I dati di processo possono essere visualizzati online grazie ai dati registrati con ibaCapture e ibaPDA. I dati determinati in tempo reale con ibaVision sono disponibili come tutti gli altri dati di processo. I dati vengono visualizzati sul pannello di controllo tramite ibaQPanel, che combina le funzionalità di una visualizzazione interattiva dei valori di misura con elementi del settore HMI.

Oltre all'immagine video live della telecamera, l'istantanea con il calcolo della diagonale, la tendenza attuale dei segnali visivi e la qualità del processo vengono visualizzati tramite un semaforo. L'analisi offline dei dati di processo, dei dati visivi e delle immagini video registrate in sincronia temporale può essere effettuata con ibaAnalyzer per l'analisi delle cause principali.

Schematic illustration of online process monitoring with ibaVision

Funzioni usate

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Domande frequenti (FAQ)

In che modo l'elaborazione delle immagini può essere utilizzata nei processi di produzione continua dell'acciaio per individuare tempestivamente eventuali scostamenti qualitativi?: L'ispezione in linea basata su telecamera consente il monitoraggio continuo delle caratteristiche geometriche direttamente durante il processo, senza dover ricorrere a ispezioni a campione a valle. Con ibaVision, i dati delle immagini provenienti da una telecamera ad alta velocità vengono analizzati e convertiti in parametri misurabili, come ad esempio le differenze di diagonale. Questi "segnali visivi" vengono integrati in ibaPDA e tracciati in modo sincrono con i dati di processo. Ciò consente di individuare tempestivamente eventuali scostamenti e di intraprendere immediatamente azioni correttive.
Come è possibile integrare in tempo reale i dati dei processi visivi con i dati dei PLC tradizionali e quelli di misurazione?: L'integrazione si ottiene convertendo le informazioni delle immagini in segnali di processo numerici che vengono inviati direttamente al sistema di acquisizione dati. ibaCapture registra le sequenze video, mentre ibaVision calcola le caratteristiche rilevanti e le trasferisce come valori di processo a ibaPDA. Qui, tali dati vengono elaborati in modo sincrono con i dati del PLC e dei sensori e archiviati a lungo termine. In questo modo si crea un modello di dati coerente e sincronizzato nel tempo per l'analisi e la valutazione della qualità.
In che modo il monitoraggio delle condizioni basato sulle immagini può ridurre gli scarti nei processi metallurgici?: Il monitoraggio delle condizioni basato su immagini consente di individuare tempestivamente eventuali scostamenti geometrici che potrebbero causare scarti o anomalie nei processi di laminazione. Con ibaVision, i parametri critici, quali le differenze diagonali, vengono calcolati in modo continuo e monitorati nel tempo tramite ibaPDA. Quando vengono superate le soglie predefinite, vengono attivati immediatamente degli allarmi secondo una logica a semaforo virtuale. Ciò consente di eliminare tempestivamente i nastri difettosi e di prevenire interruzioni del processo.
Quali sono i vantaggi della sincronizzazione dei dati delle telecamere e dei dati di processo per l'analisi delle cause alla radice?: Il collegamento sincronizzato nel tempo tra dati di immagine e dati di processo consente un'analisi precisa delle cause alla radice delle variazioni di qualità. Con ibaVision e ibaPDA, gli eventi visivi possono essere accuratamente correlati agli stati termici e meccanici del processo. ibaAnalyzer consente inoltre una valutazione combinata delle tendenze e delle istantanee delle immagini nel contesto storico. Ciò accelera notevolmente l'analisi delle cause alla radice e ne migliora l'affidabilità.
Come è possibile integrare i valori delle misurazioni visive in un sistema di controllo di processo esistente e utilizzarli per guidare l'operatore?: Le misurazioni visive vengono convertite in segnali di processo standardizzati tramite l'analisi delle immagini e integrate in ibaPDA. Questi valori sono disponibili in questo sistema come i canali di misurazione convenzionali e possono essere monitorati in tempo reale. Tramite ibaQPanel, vengono presentati sotto forma di visualizzazione orientata all'interfaccia uomo-macchina (HMI), comprensiva di grafici di andamento e logica a semaforo. Ciò crea un collegamento diretto tra l'elaborazione delle immagini, il monitoraggio del processo e il processo decisionale dell'operatore.