Come è possibile monitorare online i carroponti utilizzando i segnali di vibrazione e di processo per evitare fermi macchina non programmati?

Un monitoraggio online affidabile delle gru si basa sull'acquisizione sincrona dei dati relativi alle vibrazioni, delle informazioni di posizione e dei segnali di controllo direttamente sulla gru. Con ibaPDA-PLC-Xplorer è possibile accedere ai dati provenienti da più sistemi di controllo e metterli in correlazione con le misurazioni delle vibrazioni per valutare le condizioni della rotaia con un'elevata risoluzione spaziale. L'elaborazione viene eseguita in locale utilizzando ibaM-DAQ, installato direttamente sulla gru per acquisire i dati dei sensori ad alta frequenza. Ciò consente il rilevamento precoce dei modelli di usura e supporta una pianificazione mirata della manutenzione.

Come è possibile garantire l'affidabilità del monitoraggio delle condizioni della pista per i carri ponte in presenza di condizioni operative variabili?

A causa delle variazioni dei carichi e delle posizioni della gru, è fondamentale una valutazione dei dati di misurazione che tenga conto del contesto. Il metodo di adattamento automatico di ibaInCycle apprende automaticamente i diversi stati operativi e li memorizza come condizioni di riferimento per lo stato di integrità della pista. Gli scostamenti rispetto a questi modelli appresi vengono rilevati in tempo reale e segnalati tramite allarmi o report. Ciò garantisce una valutazione dello stato stabile e affidabile anche in condizioni operative altamente dinamiche.

Come è possibile individuare con precisione i danni alle vie di scorrimento delle gru?

Combinando dati sulle vibrazioni ad alta risoluzione con informazioni relative alla posizione e al controllo, è possibile analizzare lo stato della rotaia della gru con precisione spaziale. ibaPDA mette in correlazione i dati di processo con i segnali di vibrazione acquisiti in modo sincrono, consentendo di identificare chiaramente le sezioni sottoposte a sollecitazioni o usurate. ibaInCycle valuta inoltre i cicli di movimento ricorrenti per evidenziare eventuali scostamenti locali. Ciò consente di localizzare con precisione i danni lungo l'intero percorso di traslazione.

Che ruolo svolge l'analisi dei dati in locale nel monitoraggio delle gru?

L'analisi edge consente di valutare direttamente i dati relativi alle vibrazioni e ai processi direttamente sulla gru, senza doverli trasmettere ai sistemi IT centrali. Con ibaM-DAQ, i dati dei sensori vengono acquisiti localmente e analizzati in tempo reale tramite ibaInCycle, consentendo di rilevare immediatamente eventuali cambiamenti critici delle condizioni. Ciò permette di attivare allarmi in loco e di intraprendere interventi di manutenzione mirati. Allo stesso tempo, i dati completi ad alta risoluzione rimangono disponibili per successive analisi in ibaPDA.

Come è possibile ottimizzare la manutenzione preventiva dei ponti a binario tramite l'uso dei dati?

La manutenzione preventiva basata sui dati si fonda sull'acquisizione e la valutazione continue dei dati relativi alle vibrazioni e ai processi durante l'intero ciclo operativo della gru. Con ibaInCycle, i cicli ricorrenti di spostamento e carico possono essere analizzati, memorizzati in ibaPDA e valutati nel tempo tramite analisi delle tendenze. Gli scostamenti rispetto alle condizioni normali registrate vengono rilevati automaticamente tramite la funzione di adattamento automatico e riportati in report o dashboard. Ciò consente di pianificare la manutenzione in modo proattivo prima che si verifichino guasti, aumentando in modo significativo la disponibilità delle attrezzature.

Migliorare i tempi di attività delle gru grazie a un monitoraggio online intelligente

Applicazione

I carriponte sono componenti fondamentali in molte strutture produttive e logistiche. Consentono il trasporto efficiente, sicuro e preciso di carichi pesanti e svolgono un ruolo critico nel supportare i flussi di lavoro operativi. Un guasto imprevisto della gru, ad esempio a causa di un danno sulla pista, può avere gravi conseguenze e, nel peggiore dei casi, bloccare un'intera linea di produzione o un'operazione di scarico di una nave.

Il progetto Conclusione Funzioni usate Clienti Success Stories Altre applicazioni

Per gli operatori è quindi essenziale identificare tempestivamente le potenziali fonti di guasto e pianificare le attività di manutenzione in modo proattivo per evitare interruzioni e massimizzare la disponibilità della gru. I sistemi di monitoraggio intelligenti, come il sistema iba per l'acquisizione e l'analisi dei dati, supportano i team di manutenzione, che spesso lavorano in tempi ristretti, rilevando tempestivamente i problemi emergenti e consentendo azioni di manutenzione preventiva.

Dati sulle vibrazioni per il monitoraggio della superficie della pista

Per creare una rappresentazione precisa delle operazioni della gru, i sistemi di monitoraggio devono considerare un'ampia gamma di fonti di dati e correlarli in modo efficace.

"Con ibaPDA-PLC-Xplorer possiamo accedere ai segnali direttamente dai vari controllori. Combinandoli con le misure di vibrazione, possiamo calcolare i valori di accelerazione e metterli in relazione con l'azione eseguita e la posizione esatta della gru", spiega Jan Clas, Product Manager di iba AG. "Questo ci permette di monitorare la pista della gru con una precisione a livello di metro e di individuare esattamente i punti in cui si verificano usura o danni".

Di conseguenza, gli operatori possono pianificare con maggiore precisione le attività di manutenzione, eseguirle in modo più efficiente e ridurre in modo significativo i tempi di fermo non programmati. Un requisito fondamentale è l'acquisizione e l'elaborazione dei dati ad alta risoluzione direttamente sul bordo, esattamente dove vengono generati i dati. "Il nostro dispositivo edge ibaM-DAQ viaggia insieme alla gru e ci permette di collegare i sensori di vibrazione direttamente sul posto. Questi segnali vengono valutati in tempo reale, insieme ai segnali sincronizzati del sistema di controllo", aggiunge Clas.

Questo risultato si ottiene utilizzando ibaInCycle, uno strumento software per il monitoraggio e l'analisi online in tempo reale delle operazioni ricorrenti. "In definitiva, il nostro sistema non si limita a rilevare un'anomalia da qualche parte lungo il binario, ma indica con precisione al team di manutenzione quale sezione deve essere ispezionata", sottolinea Clas.

Apprendimento di diversi stati operativi con l'adattamento automatico

Poiché i parametri chiave della gru, come il carico utile o la posizione del carrello, influenzano i valori misurati, il sistema di monitoraggio deve essere in grado di distinguere tra le diverse condizioni operative per ottenere avvisi e diagnosi accurati. Il sistema iba utilizza un metodo di autoadattamento, che costituisce la base per un rilevamento avanzato dei guasti.

"Con l'autoadattamento, il sistema apprende la firma delle vibrazioni di base per le varie condizioni di processo. I dati vengono acquisiti come valori statistici chiave sincronizzati nel tempo", spiega Clas. I risultati vengono visualizzati in dashboard o report per il personale di manutenzione. Se i livelli di vibrazione monitorati o le misure di corrente si discostano dalla linea di base appresa, il sistema attiva automaticamente un allarme.

"Una deviazione dal modello di vibrazioni appreso è spesso un indicatore di danni o usura della pista. Questo rende l'adattamento automatico di ibaInCycle una soluzione di monitoraggio altamente affidabile, anche in condizioni operative variabili", spiega Clas.

Per i team di manutenzione, ciò significa che ricevono informazioni continue e aggiornate sulle condizioni della pista della gru e vengono guidati in modo specifico verso le aree che necessitano di ispezione o riparazione durante i tempi di fermo programmati.

Online Analysis With ibaDaVIS — Il cruscotto visualizza il comportamento operativo della gru nel tempo. Inoltre, fornisce una visione dettagliata delle condizioni della pista della gru su tutta la sua lunghezza.

Conclusione

Utilizzando sistemi di monitoraggio intelligenti, gli operatori possono rilevare i danni e l'usura delle piste delle gru sulla base dei dati esistenti e reagire tempestivamente. In questo modo si riducono le interruzioni e i tempi di fermo non pianificati, ottimizzando le attività di manutenzione. Questo approccio preventivo è particolarmente prezioso perché spesso il personale addetto alla manutenzione non ha il tempo di eseguire ispezioni manuali regolari della pista della gru.

Il monitoraggio delle vibrazioni si fa carico di questo compito, riducendo il carico di lavoro e garantendo, in ultima analisi, una maggiore disponibilità a lungo termine di questa infrastruttura logistica critica. È fondamentale un sistema che si adatti dinamicamente alle mutevoli condizioni del processo, e il sistema iba è lo strumento ideale per farlo.

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Il nostro sistema non si limita a rilevare un'anomalia in qualche punto del tracciato, ma indica al team di manutenzione con precisione quale sezione deve essere ispezionata.

Jan Clas
Responsabile di prodotto, iba AG

Funzioni usate

In questa storia di successo sono state utilizzate le seguenti funzioni del sistema iba.

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Domande frequenti (FAQ)

Come è possibile monitorare online i carroponti utilizzando i segnali di vibrazione e di processo per evitare fermi macchina non programmati?: Un monitoraggio online affidabile delle gru si basa sull'acquisizione sincrona dei dati relativi alle vibrazioni, delle informazioni di posizione e dei segnali di controllo direttamente sulla gru. Con ibaPDA-PLC-Xplorer è possibile accedere ai dati provenienti da più sistemi di controllo e metterli in correlazione con le misurazioni delle vibrazioni per valutare le condizioni della rotaia con un'elevata risoluzione spaziale. L'elaborazione viene eseguita in locale utilizzando ibaM-DAQ, installato direttamente sulla gru per acquisire i dati dei sensori ad alta frequenza. Ciò consente il rilevamento precoce dei modelli di usura e supporta una pianificazione mirata della manutenzione.
Come è possibile garantire l'affidabilità del monitoraggio delle condizioni della pista per i carri ponte in presenza di condizioni operative variabili?: A causa delle variazioni dei carichi e delle posizioni della gru, è fondamentale una valutazione dei dati di misurazione che tenga conto del contesto. Il metodo di adattamento automatico di ibaInCycle apprende automaticamente i diversi stati operativi e li memorizza come condizioni di riferimento per lo stato di integrità della pista. Gli scostamenti rispetto a questi modelli appresi vengono rilevati in tempo reale e segnalati tramite allarmi o report. Ciò garantisce una valutazione dello stato stabile e affidabile anche in condizioni operative altamente dinamiche.
Come è possibile individuare con precisione i danni alle vie di scorrimento delle gru?: Combinando dati sulle vibrazioni ad alta risoluzione con informazioni relative alla posizione e al controllo, è possibile analizzare lo stato della rotaia della gru con precisione spaziale. ibaPDA mette in correlazione i dati di processo con i segnali di vibrazione acquisiti in modo sincrono, consentendo di identificare chiaramente le sezioni sottoposte a sollecitazioni o usurate. ibaInCycle valuta inoltre i cicli di movimento ricorrenti per evidenziare eventuali scostamenti locali. Ciò consente di localizzare con precisione i danni lungo l'intero percorso di traslazione.
Che ruolo svolge l'analisi dei dati in locale nel monitoraggio delle gru?: L'analisi edge consente di valutare direttamente i dati relativi alle vibrazioni e ai processi direttamente sulla gru, senza doverli trasmettere ai sistemi IT centrali. Con ibaM-DAQ, i dati dei sensori vengono acquisiti localmente e analizzati in tempo reale tramite ibaInCycle, consentendo di rilevare immediatamente eventuali cambiamenti critici delle condizioni. Ciò permette di attivare allarmi in loco e di intraprendere interventi di manutenzione mirati. Allo stesso tempo, i dati completi ad alta risoluzione rimangono disponibili per successive analisi in ibaPDA.
Come è possibile ottimizzare la manutenzione preventiva dei ponti a binario tramite l'uso dei dati?: La manutenzione preventiva basata sui dati si fonda sull'acquisizione e la valutazione continue dei dati relativi alle vibrazioni e ai processi durante l'intero ciclo operativo della gru. Con ibaInCycle, i cicli ricorrenti di spostamento e carico possono essere analizzati, memorizzati in ibaPDA e valutati nel tempo tramite analisi delle tendenze. Gli scostamenti rispetto alle condizioni normali registrate vengono rilevati automaticamente tramite la funzione di adattamento automatico e riportati in report o dashboard. Ciò consente di pianificare la manutenzione in modo proattivo prima che si verifichino guasti, aumentando in modo significativo la disponibilità delle attrezzature.