Massima sicurezza della rete per l'energia eolica offshore
GE Vernova si affida al sistema iba per il progetto di Sofia
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Con la manutenzione preventiva si possono ottenere risparmi significativi utilizzando il Condition Monitoring basato su sensori. Per questo motivo, negli ultimi anni il Condition Monitoring ha assunto un'importanza sempre maggiore nei principali impianti industriali.

Le prime indicazioni di danni imminenti possono essere rilevate acquisendo e analizzando le vibrazioni dei componenti meccanici, prima che questi danni possano portare a fermi impianto e relative perdite di produzione.
Rilevare l'usura dei componenti meccanici di un laminatoio in una fase precoce del processo è stato l'obiettivo principale di questo progetto, poiché in caso di guasto non programmato di una trasmissione, l'intera unità di produzione sarebbe inattiva. Per prevedere i tempi di fermo con un'elevata affidabilità, il sistema implementato è in grado di eseguire analisi dettagliate di impianti complessi.
Grazie al sistema di monitoraggio delle condizioni (CMS) implementato, i componenti usurati possono essere sostituiti durante i normali cicli di manutenzione e si possono evitare danni conseguenti da componenti difettosi e fermi impianto non pianificati. A questo scopo, il sistema analizza i segnali di vibrazione, cerca i modelli di danno caratteristici e calcola il livello di danno attuale sulla base di questi dati.
Nell'impianto di produzione, i numeri di giri al secondo, le coppie e altri valori di processo dei banchi di laminazione vengono acquisiti mediante componenti iba e possono essere messi in relazione con i dati di vibrazione. In questo modo, le previsioni possono essere migliorate in modo significativo, poiché le vibrazioni indotte dal processo possono essere messe in relazione con il comportamento della produzione.
Grazie alla correlazione dei dati di processo e al confronto con i dati storici, è possibile creare visualizzazioni di trend molto informative sul comportamento a lungo termine. In caso di danno, ogni componente dell'ingranaggio genera una vibrazione di disturbo caratteristica, dovuta alle sue proprietà meccaniche. In questo modo, i danni ai componenti possono essere identificati per mezzo di bande di frequenza specificamente definite. In questo modo, i componenti difettosi possono essere rilevati in modo affidabile. In questo modo si evitano i falsi allarmi e si rende possibile una manutenzione predittiva.
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Solo con il monitoraggio simultaneo di tutti i dati relativi alla macchina, al processo, al materiale e alla qualità è possibile rilevare in modo affidabile i danni alle parti della macchina in impianti di produzione complessi.
Christian Gmeinwieser
Applicazione e consulenza, iba AG
L'analisi continua dei segnali di vibrazione consente di individuare tempestivamente i modelli caratteristici dei guasti. Con ibaPDA, i dati relativi alle vibrazioni e al processo vengono acquisiti in modo sincrono per essere poi valutati. In ibaAnalyzer, le analisi basate sulla frequenza consentono di attribuire specifici modelli di difetto ai singoli componenti. Ciò permette una valutazione affidabile delle condizioni prima che si verifichino guasti critici.
L'analisi isolata dei dati relativi alle vibrazioni porta spesso a risultati imprecisi e a un aumento dei falsi allarmi. Acquisendo in modo sincrono le variabili di processo, quali velocità e coppia, tramite ibaPDA, è possibile tenere conto dei fattori operativi. In ibaAnalyzer, questi set di dati possono essere correlati e separati. Ciò migliora notevolmente l'accuratezza della diagnostica e riduce il rischio di interpretazioni errate.
I falsi allarmi sono spesso causati da condizioni di processo non previste o da variazioni degli stati operativi. Definendo specifiche bande di frequenza e collegandole ai parametri di processo in ibaAnalyzer, è possibile distinguere le vibrazioni rilevanti da quelle irrilevanti. I dati storici provenienti da ibaHD-Server supportano ulteriormente la convalida delle soglie di allarme. Ciò migliora significativamente la qualità degli allarmi e riduce gli interventi non necessari.
L'analisi continua dell'andamento degli indicatori di stato consente di individuare tempestivamente l'avanzamento dell'usura. ibaHD-Server fornisce dati storici a lungo termine per queste analisi. Le attività di manutenzione possono quindi essere programmate in occasione dei fermi macchina pianificati. Ciò riduce i tempi di fermo non programmati e ottimizza la durata dei componenti critici.
I sistemi complessi richiedono una visione d'insieme di tutte le fonti di dati rilevanti. Con ibaPDA è possibile acquisire in modo sincronizzato i dati relativi a macchine, processi, materiali e qualità. In ibaAnalyzer questi set di dati vengono analizzati congiuntamente per individuare le correlazioni e le cause alla radice delle anomalie. Solo questo approccio integrato consente di individuare in modo affidabile i guasti nei sistemi di azionamento complessi.