Comment la surveillance de l'état des équipements peut-elle être utilisée pour détecter précocement les dommages sur les réducteurs ?

L'analyse continue des signaux de vibration permet d'identifier très tôt les schémas de défaillance caractéristiques. Avec ibaPDA, les données de vibration et de processus sont enregistrées de manière synchrone en vue de leur évaluation. Dans ibaAnalyzer, les analyses basées sur la fréquence permettent d'attribuer des schémas de défaillance spécifiques à chaque composant. Cela permet une évaluation fiable de l'état des équipements avant que des défaillances critiques ne surviennent.

Comment combiner les données de vibrations et les données de processus pour obtenir des diagnostics plus précis ?

L'analyse isolée des données de vibrations conduit souvent à des résultats inexacts et à un taux de fausses alarmes plus élevé. En enregistrant de manière synchrone des variables de processus telles que la vitesse et le couple à l'aide de l'ibaPDA, il est possible de prendre en compte les influences opérationnelles. Dans ibaAnalyzer, ces ensembles de données peuvent être corrélés et séparés. Cela améliore considérablement la précision du diagnostic et réduit les erreurs d'interprétation.

Comment réduire au minimum les fausses alarmes dans les systèmes de surveillance de l'état des équipements ?

Les fausses alarmes sont souvent dues à des conditions de processus non prises en compte ou à des états de fonctionnement variables. En définissant des bandes de fréquences spécifiques et en les associant à des paramètres de processus dans ibaAnalyzer, il est possible de distinguer les vibrations pertinentes de celles qui ne le sont pas. Les données historiques issues de l'ibaHD-Server viennent en outre étayer la validation des seuils d'alarme. Cela améliore considérablement la qualité des alarmes et réduit les interventions inutiles.

En quoi la surveillance de l'état des équipements contribue-t-elle aux stratégies de maintenance prédictive ?

L'analyse continue des indicateurs d'état permet de détecter à un stade précoce la progression de l'usure. Le serveur ibaHD fournit des données historiques à long terme pour ces analyses. Les interventions de maintenance peuvent ainsi être programmées pendant les arrêts planifiés. Cela permet de réduire les temps d'arrêt imprévus et d'optimiser la durée de vie des composants critiques.

Comment surveiller de manière fiable les systèmes d'entraînement complexes des laminoirs ?

Les systèmes complexes exigent une vision globale de toutes les sources de données pertinentes. Avec ibaPDA, les données relatives aux machines, aux processus, aux matériaux et à la qualité peuvent être collectées de manière synchrone. Dans ibaAnalyzer, ces ensembles de données sont analysés conjointement afin d'identifier les corrélations et les causes profondes des écarts. Seule cette approche intégrée permet une détection fiable des défauts dans les systèmes d'entraînement complexes.

Prévenir les arrêts d'usine grâce à la surveillance des conditions en tant que système d'alerte précoce

La surveillance des engrenages de manière intelligente

Des économies significatives peuvent être réalisées grâce à la maintenance préventive par capteurs. C'est pourquoi la maintenance conditionnelle prend de plus en plus d'importance dans les grandes installations industrielles depuis quelques années.

Avantages pour les entreprises La technologie Fonctions utilisées Plus de Success Stories

Les premières indications de dommages à venir peuvent être détectées par l'acquisition et l'analyse des vibrations des composants mécaniques, avant que ces dommages n'entraînent des arrêts de l'usine et les pertes de production qui en découlent.

La détection de l'usure des composants mécaniques d'un laminoir à un stade précoce du processus était l'objectif principal de ce projet, car en cas de défaillance imprévue d'une chaîne cinématique, l'ensemble de l'unité de production serait à l'arrêt. Pour prévoir les temps d'arrêt avec une grande fiabilité, le système mis en œuvre peut effectuer des analyses détaillées d'installations complexes.

Minimiser

les temps d'arrêt des installations de production

Alarme automatique

en cas de dépassement des valeurs limites

Intégration facile

dans les systèmes iba existants

La technologie

Grâce au système de surveillance des conditions (CMS) mis en place, les composants usés peuvent être remplacés au cours des cycles de maintenance réguliers et les dommages consécutifs aux composants défectueux ainsi que les temps d'arrêt non planifiés de l'usine peuvent être évités. À cette fin, le système analyse les signaux de vibration, recherche des modèles de dommages caractéristiques et calcule le niveau de dommage actuel sur la base de ces données.

Dans l'usine de production, les nombres de tours par seconde, les couples et d'autres valeurs de processus des cages de laminage sont acquis au moyen de composants iba et peuvent être mis en relation avec les données de vibration. Ainsi, les prévisions peuvent être améliorées de manière significative, car les vibrations induites par le processus peuvent être mises en relation avec le comportement de la production.

A close-up of large metal gears and bearings, showing wear, lubrication, and intricate mechanical details.

Grâce à la corrélation des données de processus et à la comparaison avec les données historiques, il est possible de créer des vues de tendance très informatives sur le comportement à long terme. En cas d'endommagement, chaque composant de l'engrenage génère une vibration perturbatrice caractéristique en raison de ses propriétés mécaniques. Ainsi, les dommages sur les composants peuvent être identifiés à l'aide de bandes de fréquences spécifiquement définies. Les composants défectueux peuvent ainsi être détectés de manière fiable. Les fausses alarmes sont ainsi évitées et une maintenance prédictive devient possible.

Monitoring gears the intelligent way scheme

Testez le système iba maintenant !

Téléchargez la démo de ibaPDA et ibaAnalyzer et commencez à optimiser vos processus dès aujourd’hui. Essayez-le gratuitement pendant 30 jours !

Demander une licence ibaPDA-Demo

Seule la surveillance simultanée de toutes les données relatives aux machines, aux processus, aux matériaux et à la qualité permet de détecter de manière fiable les dommages subis par les pièces des machines dans les installations de production complexes.

Christian Gmeinwieser
Application & Consulting, iba AG

Fonctions utilisées

Les fonctions suivantes du système iba sont utilisées dans cette Success Stories.

Découvrez d'autres Success Stories

Lisez d'autres success stories inspirantes de nos clients satisfaits.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Comment la surveillance de l'état des équipements peut-elle être utilisée pour détecter précocement les dommages sur les réducteurs ?: L'analyse continue des signaux de vibration permet d'identifier très tôt les schémas de défaillance caractéristiques. Avec ibaPDA, les données de vibration et de processus sont enregistrées de manière synchrone en vue de leur évaluation. Dans ibaAnalyzer, les analyses basées sur la fréquence permettent d'attribuer des schémas de défaillance spécifiques à chaque composant. Cela permet une évaluation fiable de l'état des équipements avant que des défaillances critiques ne surviennent.
Comment combiner les données de vibrations et les données de processus pour obtenir des diagnostics plus précis ?: L'analyse isolée des données de vibrations conduit souvent à des résultats inexacts et à un taux de fausses alarmes plus élevé. En enregistrant de manière synchrone des variables de processus telles que la vitesse et le couple à l'aide de l'ibaPDA, il est possible de prendre en compte les influences opérationnelles. Dans ibaAnalyzer, ces ensembles de données peuvent être corrélés et séparés. Cela améliore considérablement la précision du diagnostic et réduit les erreurs d'interprétation.
Comment réduire au minimum les fausses alarmes dans les systèmes de surveillance de l'état des équipements ?: Les fausses alarmes sont souvent dues à des conditions de processus non prises en compte ou à des états de fonctionnement variables. En définissant des bandes de fréquences spécifiques et en les associant à des paramètres de processus dans ibaAnalyzer, il est possible de distinguer les vibrations pertinentes de celles qui ne le sont pas. Les données historiques issues de l'ibaHD-Server viennent en outre étayer la validation des seuils d'alarme. Cela améliore considérablement la qualité des alarmes et réduit les interventions inutiles.
En quoi la surveillance de l'état des équipements contribue-t-elle aux stratégies de maintenance prédictive ?: L'analyse continue des indicateurs d'état permet de détecter à un stade précoce la progression de l'usure. Le serveur ibaHD fournit des données historiques à long terme pour ces analyses. Les interventions de maintenance peuvent ainsi être programmées pendant les arrêts planifiés. Cela permet de réduire les temps d'arrêt imprévus et d'optimiser la durée de vie des composants critiques.
Comment surveiller de manière fiable les systèmes d'entraînement complexes des laminoirs ?: Les systèmes complexes exigent une vision globale de toutes les sources de données pertinentes. Avec ibaPDA, les données relatives aux machines, aux processus, aux matériaux et à la qualité peuvent être collectées de manière synchrone. Dans ibaAnalyzer, ces ensembles de données sont analysés conjointement afin d'identifier les corrélations et les causes profondes des écarts. Seule cette approche intégrée permet une détection fiable des défauts dans les systèmes d'entraînement complexes.