Sécurité maximale du réseau pour l'énergie éolienne en mer
GE Vernova s'appuie sur le système iba pour son projet à Sofia
En savoir plus
Évaluation de l'état à l'aide de valeurs caractéristiques significatives
La surveillance des vibrations en toute simplicité
Réduire la complexité en calculant les KPI à partir des données de vibrations et de machines dans ibaPDA en utilisant ibaInSpectra
Un client de l'industrie aéronautique utilise une machine à souder par friction pour la production de pièces de moteur.
La disponibilité élevée et à long terme de la machine est ici très importante. Or, le système d'analyse des vibrations utilisé jusqu'alors était obsolète et le contrat d'assistance associé, conclu avec un prestataire de services externe, avait expiré. La surveillance et le diagnostic de la machine ne pouvaient donc plus être garantis.
Afin d'assurer la continuité de la surveillance vibratoire de la machine à ce stade et d'offrir une plus grande transparence en interne, l'entreprise a finalement décidé de remplacer l'ancien système. Outre la surveillance de l'usure sur la base des données vibratoires, il s'agissait également d'accorder une plus grande attention à l'état de fonctionnement actuel de la machine, sans modifier les points de mesure existants. Une autre exigence importante pour le client était que le système fournisse des données facilement interprétables, les prépare pour la comparaison et finalement les stocke pour les tendances à long terme.
A la recherche d'une solution appropriée, l'entreprise a finalement opté pour le système iba qui, outre ses performances techniques, se distingue surtout par sa flexibilité, son ouverture et sa capacité d'analyse complète des données : Dans le système iba, les données des capteurs de contrôle et de vibration peuvent être enregistrées de manière synchrone et calculées en valeurs caractéristiques significatives (par exemple, la valeur effective de la vitesse de vibration ou le facteur de crête). Cela permet de surveiller facilement et séparément différents états de la machine, tels que la phase de préchauffage ou les processus de soudage avec différentes masses de volant d'inertie, même sans connaissances approfondies en matière de surveillance de l'état de la machine.
Cela facilite le travail du personnel du client et augmente la vitesse de réaction et la capacité de diagnostic en cas de défaillance. En outre, l'installation du système iba a permis de répondre à de nombreuses nouvelles exigences.
Avec ibaInSpectra, nous pouvons convertir des signaux compliqués en indicateurs simples et ainsi fournir au client des données significatives sur l'état de la machine.
Eugen Graz
Ingénieur d'application et de conseil, iba AG
La technologie
Huit capteurs de vibrations détectent les vibrations le long de la machine à souder rotative et les enregistrent dans ibaPDA. En outre, les données de processus pertinentes de la machine sont saisies dans ibaPDA, synchronisées dans le temps directement à partir de l'automate S7. Les valeurs caractéristiques définies sont ensuite calculées dans ibaInSpectra et affectées à l'état de fonctionnement correspondant. Elles peuvent être utilisées pour effectuer des contrôles initiaux de l'état de la machine, par exemple en comparant les vitesses de vibration avec les valeurs d'alarme et d'avertissement correspondantes.
Pour l'analyse des tendances, un tableau de bord a également été créé pour l'opérateur de l'usine, qui filtre et visualise les données en fonction des paramètres de fonctionnement respectifs. Toutes les données vibratoires brutes enregistrées, les KPI et les données de processus des machines sont automatiquement exportées vers la propre base de données du client avec iba data processing, à l'aide de ibaDatCoordinator et ibaAnalyzer, et y sont stockées à long terme. Cela permet de dégager des tendances sur de longues périodes et d'effectuer des analyses détaillées sur la base de données brutes par le biais d'un drill-down, ce qui est particulièrement important pour les experts en cas de déviations ou d'erreurs.
Dans le cadre du projet, iba a apporté son soutien pour la conception du système, l'installation et la configuration du système iba, la définition et le calcul des KPI nécessaires et la création d'un profil ibaAnalyzer pour des analyses hors ligne approfondies.
Testez le système iba maintenant !
Téléchargez la démo de ibaPDA et ibaAnalyzer et commencez à optimiser vos processus dès aujourd’hui. Essayez-le gratuitement pendant 30 jours !
Demander une licence ibaPDA-Demo- Connectivité des processus
- Acquérir et Stocker
- Analyser
- Partager
De la corbeille à ferraille à l'analyse par lots
Comment Badische Stahlwerke utilise le système iba pour assurer la transparence dans la facturation de la ferraille
En savoir plus
Surveillance numérique des processus dans le recuit par lots
Des enregistreurs à papier à la collecte moderne de données : pour garantir une analyse et une visualisation fiables des données des fours, Aluminium…
En savoir plus
Surveillance transparente des centrales électriques grâce au système iba chez FPCL
À la suite de la panne d'électricité qui a touché l'ensemble du Pakistan le 9 janvier 2023, les producteurs d'énergie ont été soumis à une pression…
En savoir plus
Optimisation numérique des processus chez thyssenkrupp Electrical Steel
Au laminoir à froid de thyssenkrupp Electrical Steel (tkES) à Gelsenkirchen, l'équipe a été confrontée à un défi familier mais complexe.
En savoir plus
Excitation de petits signaux à grande échelle - Mesuré par iba
La transition énergétique remodèle fondamentalement les réseaux électriques : la production décentralisée, les sources d'énergie volatiles et les…
En savoir plus
Détection de la sangle du Coil par l'IA avec ibaVision
Dans la production de bobines d'aluminium, un cerclage approprié est essentiel pour assurer une manipulation et un transport sûrs.
En savoir plus
Localisation des défauts à grande vitesse avec iba
Une société minière utilise le système iba pour maximiser la disponibilité des pelles électriques à câble.
En savoir plus
Image générée par l’IAOptimisation numérique des processus de raffinage de l'acier chez LSV
Le traitement thermique et de surface de l'acier est un processus technique complexe et sensible. Avec le système iba, LSV a mis en place une solution…
En savoir plus
Un coup d'œil sur les données historiques
Afin d'analyser efficacement les processus, Neuman Aluminium a introduit le système iba dans la production en 2014. En raison de son succès, il a été…
En savoir plus
Avec une vue unifiée de toutes les données du processus : Novelis s'appuie sur le système iba
La mise en service d'un nouveau four à poussoir sur son site suisse a incité Novelis à standardiser l'acquisition et l'analyse des données de…
En savoir plus
Trouver une aiguille dans une botte de foin en quelques secondes : BILSTEIN surveille les Coils avec ibaDatawyzer-ICC
Plus de 1 600 tonnes de métal, laminées en coils, passent chaque jour par les installations de production du groupe BILSTEIN. Pour éliminer le risque…
En savoir plus
"Avec ibaHD-Server, nous avons un accès direct à sept années de données historiques.
Ce qui a commencé il y a sept ans par le remplacement des enregistreurs à papier dans un four à poussoir est devenu un pilier essentiel de l'assurance…
En savoir plus
La surveillance des vibrations en toute simplicité : évaluation de l'état de l'appareil à l'aide de valeurs caractéristiques significatives
Réduire la complexité en calculant les KPI à partir des données de vibration et de machine dans ibaPDA à l'aide de ibaInSpectra.
En savoir plus
"ibaDaVIS permet à tous les utilisateurs d'accéder facilement aux données et nous aide à résoudre plus rapidement les problèmes émergents.
Le système existant ne répondant plus aux exigences opérationnelles, le GROUPE BILSTEIN a dû rechercher une nouvelle solution pour la visualisation…
En savoir plus
Questions fréquemment posées (FAQ)Les données brutes de vibrations peuvent être converties en indicateurs d'état exploitables grâce au calcul d'indicateurs de performance clés (KPI) normalisés, tels que la valeur efficace (RMS) ou le facteur de crête. Avec ibaInSpectra, cette transformation s'effectue directement à partir des données acquises en temps réel par les capteurs et les systèmes de contrôle. Les calculs sont effectués en fonction du contexte, c'est-à-dire en tenant compte de l'état de fonctionnement de la machine. Cela réduit la complexité et permet une évaluation rapide de l'état de la machine.
Une approche pratique consiste à synthétiser des profils de signaux complexes en indicateurs clés faciles à comprendre. ibaPDA acquiert simultanément les données de vibrations et les données de processus, tandis qu'ibaInSpectra génère automatiquement à partir de ces données des indicateurs de performance clés (KPI) exploitables. Ces KPI peuvent être directement comparés à des valeurs seuils et visualisés. Cela rend la surveillance de l'état des équipements accessible même aux opérateurs ne disposant pas d'une expertise approfondie en analyse des vibrations.
Une analyse différenciée nécessite une évaluation des données de vibrations en fonction du contexte, en tenant compte du point de fonctionnement. Avec ibaInSpectra, il est possible d'associer des indicateurs clés de performance (KPI) à des états spécifiques tels que le démarrage, la phase de préchauffage ou la phase de production. Cela permet d'interpréter les tendances et les écarts avec plus de précision. En combinaison avec ibaPDA, tous les paramètres de processus pertinents sont pris en compte dans l'évaluation.
Une analyse durable nécessite à la fois le suivi des tendances à partir d'indicateurs clés de performance (KPI) et le stockage des données brutes. Grâce à ibaDatCoordinator et ibaAnalyzer, les données peuvent être automatiquement traitées, exportées et archivées à long terme. Les KPI permettent une analyse rapide des tendances, tandis que les données brutes restent disponibles pour des investigations approfondies en cas de dysfonctionnements. Cela constitue une base solide pour une optimisation continue et l'analyse des causes profondes.
La détection précoce des défaillances repose sur une surveillance continue d'indicateurs clés de performance (KPI) définis, par rapport à des seuils d'alarme et d'avertissement. ibaInSpectra calcule ces KPI en temps réel, ce qui permet une évaluation immédiate. Associé à ibaPDA, le système prend en compte le contexte de processus pertinent, réduisant ainsi les risques d'interprétation erronée. Cela permet d'accélérer la vitesse de réaction et d'améliorer durablement la disponibilité de l'installation.
Les données brutes de vibrations peuvent être converties en indicateurs d'état exploitables grâce au calcul d'indicateurs de performance clés (KPI) normalisés, tels que la valeur efficace (RMS) ou le facteur de crête. Avec ibaInSpectra, cette transformation s'effectue directement à partir des données acquises en temps réel par les capteurs et les systèmes de contrôle. Les calculs sont effectués en fonction du contexte, c'est-à-dire en tenant compte de l'état de fonctionnement de la machine. Cela réduit la complexité et permet une évaluation rapide de l'état de la machine.
Une approche pratique consiste à synthétiser des profils de signaux complexes en indicateurs clés faciles à comprendre. ibaPDA acquiert simultanément les données de vibrations et les données de processus, tandis qu'ibaInSpectra génère automatiquement à partir de ces données des indicateurs de performance clés (KPI) exploitables. Ces KPI peuvent être directement comparés à des valeurs seuils et visualisés. Cela rend la surveillance de l'état des équipements accessible même aux opérateurs ne disposant pas d'une expertise approfondie en analyse des vibrations.
Une analyse différenciée nécessite une évaluation des données de vibrations en fonction du contexte, en tenant compte du point de fonctionnement. Avec ibaInSpectra, il est possible d'associer des indicateurs clés de performance (KPI) à des états spécifiques tels que le démarrage, la phase de préchauffage ou la phase de production. Cela permet d'interpréter les tendances et les écarts avec plus de précision. En combinaison avec ibaPDA, tous les paramètres de processus pertinents sont pris en compte dans l'évaluation.
Une analyse durable nécessite à la fois le suivi des tendances à partir d'indicateurs clés de performance (KPI) et le stockage des données brutes. Grâce à ibaDatCoordinator et ibaAnalyzer, les données peuvent être automatiquement traitées, exportées et archivées à long terme. Les KPI permettent une analyse rapide des tendances, tandis que les données brutes restent disponibles pour des investigations approfondies en cas de dysfonctionnements. Cela constitue une base solide pour une optimisation continue et l'analyse des causes profondes.
La détection précoce des défaillances repose sur une surveillance continue d'indicateurs clés de performance (KPI) définis, par rapport à des seuils d'alarme et d'avertissement. ibaInSpectra calcule ces KPI en temps réel, ce qui permet une évaluation immédiate. Associé à ibaPDA, le système prend en compte le contexte de processus pertinent, réduisant ainsi les risques d'interprétation erronée. Cela permet d'accélérer la vitesse de réaction et d'améliorer durablement la disponibilité de l'installation.
