Skip to main navigation Skip to main content Skip to page footer

Предотвращение простоев оборудования с помощью мониторинга состояния как системы раннего предупреждения

Контроль передач интеллектуальным способом

Значительная экономия может быть достигнута при профилактическом обслуживании с помощью мониторинга состояния на основе датчиков. Именно поэтому в последние несколько лет мониторинг состояния приобретает все большее значение на крупных промышленных предприятиях.

A hot rolling mill with glowing metal slabs being processed through heavy industrial rolling machines.

Первые признаки предстоящих повреждений могут быть обнаружены путем сбора и анализа вибраций механических компонентов, прежде чем эти повреждения приведут к простою оборудования и соответствующим производственным потерям.

Обнаружение износа механических компонентов прокатного стана на ранних стадиях процесса было основной целью данного проекта, так как в случае незапланированного отказа приводного механизма вся производственная установка будет остановлена. Для прогнозирования простоев с высокой степенью надежности внедренная система может выполнять детальный анализ сложных установок.

Минимизируйте

простои производственных предприятий

Автоматическая сигнализация

при превышении предельных значений

Простая интеграция

в существующих системах iba

Технология

Благодаря внедренной системе мониторинга состояния (CMS) изношенные компоненты могут быть заменены во время регулярных циклов технического обслуживания, а также предотвращены повреждения, вызванные дефектными компонентами, и незапланированные простои установки. Для этого система анализирует сигналы вибрации, ищет характерные повреждения и на основе этих данных рассчитывает текущий уровень повреждений.

На производственном предприятии с помощью компонентов iba определяются число оборотов в секунду, крутящий момент и другие технологические параметры прокатных клетей, которые можно соотнести с данными вибрации. Таким образом, прогнозы могут быть значительно улучшены, так как вибрации, вызванные технологическим процессом, могут быть установлены в соответствии с производственным поведением.

Благодаря корреляции данных процесса и сравнению с историческими данными можно создать очень информативные представления о долгосрочном поведении. В случае повреждения каждый компонент зубчатого колеса генерирует характерную вибрацию, обусловленную его механическими свойствами. Таким образом, повреждения компонентов могут быть идентифицированы с помощью специально определенных частотных диапазонов. Таким образом, дефектные компоненты могут быть обнаружены надежным способом. Таким образом, предотвращаются ложные срабатывания и становится возможным предиктивное техническое обслуживание.

Протестируйте систему iba прямо сейчас!

Скачайте демо-версию ibaPDA и ibaAnalyzer и начните оптимизировать свои процессы уже сегодня. Попробуйте бесплатно в течение 30 дней!

Запросить лицензию ibaPDA-Demo
Christian Gmeinwieser

Только одновременный мониторинг всех данных о машине, процессе, материале и качестве позволяет надежно выявлять повреждения деталей машин в сложных производственных установках.

Кристиан Гмайнвизер
Приложения и консалтинг, iba AG

Используемые функции

В этой истории успеха используются следующие функции системы iba.

Узнайте больше историй успеха

Читайте вдохновляющие истории успеха наших довольных клиентов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Постоянный анализ вибрационных сигналов позволяет выявлять характерные признаки неисправностей на ранней стадии. С помощью ibaPDA данные о вибрации и технологическом процессе регистрируются синхронно для последующей оценки. В ibaAnalyzer частотный анализ позволяет соотносить конкретные признаки неисправностей с отдельными компонентами. Это обеспечивает надежную оценку технического состояния оборудования до возникновения критических отказов.

Изолированный анализ данных о вибрации часто приводит к неточным результатам и увеличению числа ложных срабатываний. С помощью синхронной регистрации технологических параметров, таких как скорость и крутящий момент, с помощью ibaPDA можно учесть влияние эксплуатационных факторов. В ibaAnalyzer эти наборы данных можно сопоставить и разделить. Это значительно повышает точность диагностики и снижает вероятность неверной интерпретации.

Ложные сигналы тревоги часто возникают из-за непредвиденных условий технологического процесса или изменчивых рабочих режимов. Определив в ibaAnalyzer конкретные частотные диапазоны и связав их с параметрами технологического процесса, можно отличить значимые колебания от незначимых. Исторические данные с ibaHD-Server дополнительно помогают в проверке пороговых значений сигналов тревоги. Это значительно повышает качество сигналов тревоги и сокращает количество ненужных вмешательств.

Постоянный анализ динамики показателей технического состояния позволяет на раннем этапе выявлять прогрессирующий износ. Сервер ibaHD предоставляет долгосрочные исторические данные для проведения таких анализов. Благодаря этому работы по техническому обслуживанию можно планировать на период плановых остановок. Это позволяет сократить время внеплановых простоев и оптимизировать срок службы критически важных компонентов.

Сложные системы требуют комплексного подхода к анализу всех значимых источников данных. С помощью ibaPDA можно синхронно собирать данные об оборудовании, технологических процессах, материалах и качестве. В ibaAnalyzer эти наборы данных анализируются в совокупности для выявления взаимосвязей и первопричин отклонений. Только такой комплексный подход позволяет надежно выявлять неисправности в сложных приводных системах.

Вернуться к списку

Что бы Вы хотели сделать сегодня?

Выбрав страну, мой запрос будет направлен в страновое отделение iba AG, отвечающее за продажи и поддержку.Политика конфиденциальности