Sécurité maximale du réseau pour l'énergie éolienne en mer
GE Vernova s'appuie sur le système iba pour son projet à Sofia
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Le système iba fournit une vue d'ensemble des opérations dans différents ports
Calcul des indicateurs clés de performance pour augmenter la productivité des grues à conteneurs
En matière de logistique portuaire, le temps, c'est de l'argent. Afin d'identifier plus facilement les goulets d'étranglement existants et d'exploiter ainsi les potentiels d'optimisation, une société multinationale de logistique a décidé d'examiner de plus près le fonctionnement de ses grues à conteneurs.
Le système iba a donc été installé dans quatre ports australiens dotés chacun de cinq à sept grues de chargement, ce qui a été une véritable révélation pour l'entreprise : Pour la première fois, le client disposait d'une vue d'ensemble centrale et complète du fonctionnement des grues dans tous les ports. Outre l'utilisation de la capacité, la planification de la maintenance préventive a été améliorée de façon permanente.
La technologie
Pour chaque cycle de chargement et de déchargement d'une grue, l'entreprise de logistique a défini une trentaine d'indicateurs clés de performance pertinents. Ceux-ci devaient être extraits dans une base de données centrale. Dans le système iba installé, les données de la grue sont acquises via ibaPDA-PLC-Xplorer, avec environ 20 signaux par grue. Dans une étape ultérieure, les paramètres demandés sont calculés de manière événementielle via des macros et des fonctions de ibaAnalyzer et extraits dans une base de données SQL à l'aide de ibaDatCoordinator et ibaDatCoordinator-DB. Pour chaque port, un système ibaPDA virtualisé et un serveur ibaHD sont utilisés. Pendant toute la durée du projet, iba Oceania s'est chargé de l'ingénierie et de la mise en service de la solution.
Testez le système iba maintenant !
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Demander une licence ibaPDA-DemoL'utilisation du système iba nous a ouvert les yeux : Pour la première fois, le client dispose d'une vue d'ensemble centrale et complète des opérations de grutage dans tous les ports et peut optimiser les processus sur cette base.
Ross Gibbs
Ingénieur en chef, iba Océanie
- Connexion aux automates
- Acquérir et Stocker
- Décider
- Publier les valeurs calculées vers Kafka, OPC UA, SNMP ou des bases de données SQL
-
Analyser
- Visualisation en direct des données historiques dans ibaPDA
- Analyser et rechercher des données historiques
- Interroger les données du HD-Server
- Naviguer à travers plusieurs niveaux d'agrégation par le biais du zoom, de l'exploration et de l'extraction.
- Comparer, quantifier, synchroniser/aligner, corréler ou agréger des ensembles de données (signaux)
- Transformer les domaines du signal (temps, longueur, fréquence) et calculer des mesures ou des indicateurs clés de performance.
- Stocker et gérer les paramètres d'analyse pour les réutiliser ou les automatiser
- Extension des fonctions de base avec des macros ou des modules de calcul définis par l'utilisateur
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Questions fréquemment posées (FAQ)Le calcul des indicateurs clés de performance (KPI) repose sur l'analyse, déclenchée par les événements, des signaux de processus pour chaque cycle de charge. Avec ibaPDA-PLC-Xplorer, les données de contrôle pertinentes sont collectées et transformées en KPI à l'aide d'ibaAnalyzer. Ces KPI représentent des indicateurs clés de performance tels que les temps de cycle ou les taux d'utilisation. Cela permet d'identifier de manière ciblée les goulots d'étranglement et les inefficacités.
Une architecture de données centralisée permet d'analyser les données opérationnelles sur l'ensemble des sites. Avec ibaHD-Server, les données sont stockées localement et mises à disposition pour un accès centralisé. ibaAnalyzer permet de comparer directement les indicateurs clés de performance (KPI) entre plusieurs sites. Cela garantit la transparence quant à la performance globale des opérations décentralisées.
L'analyse des temps de cycle, des temps d'arrêt et des profils de charge permet de mettre en évidence les goulots d'étranglement. Grâce à ibaAnalyzer, ces indicateurs clés de performance (KPI) peuvent être extraits et évalués à partir des données brutes enregistrées. L'acquisition des données s'effectue via ibaPDA-PLC-Xplorer. Cela permet de localiser avec précision les contraintes et facilite la mise en œuvre de mesures d'optimisation ciblées.
Un concept de maintenance préventive efficace nécessite une analyse continue des données d'utilisation et des profils de charge. Avec ibaDatCoordinator, les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents sont automatiquement transférés dans des bases de données et mis à disposition pour une analyse plus approfondie. Associé à ibaHD-Server, cela permet de constituer une base de données à long terme. Cela permet une planification des activités de maintenance en fonction de l'état des équipements.
La durée de vie réelle peut être déterminée en analysant les cycles de fonctionnement, les conditions de charge et la fréquence d'utilisation. ibaAnalyzer permet d'évaluer ces paramètres à partir des données historiques. La collecte des données s'effectue via ibaPDA-PLC-Xplorer, tandis qu'ibaHD-Server assure leur stockage à long terme. Cela permet d'optimiser les intervalles de maintenance et d'affiner les prévisions de durée de vie.
Le calcul des indicateurs clés de performance (KPI) repose sur l'analyse, déclenchée par les événements, des signaux de processus pour chaque cycle de charge. Avec ibaPDA-PLC-Xplorer, les données de contrôle pertinentes sont collectées et transformées en KPI à l'aide d'ibaAnalyzer. Ces KPI représentent des indicateurs clés de performance tels que les temps de cycle ou les taux d'utilisation. Cela permet d'identifier de manière ciblée les goulots d'étranglement et les inefficacités.
Une architecture de données centralisée permet d'analyser les données opérationnelles sur l'ensemble des sites. Avec ibaHD-Server, les données sont stockées localement et mises à disposition pour un accès centralisé. ibaAnalyzer permet de comparer directement les indicateurs clés de performance (KPI) entre plusieurs sites. Cela garantit la transparence quant à la performance globale des opérations décentralisées.
L'analyse des temps de cycle, des temps d'arrêt et des profils de charge permet de mettre en évidence les goulots d'étranglement. Grâce à ibaAnalyzer, ces indicateurs clés de performance (KPI) peuvent être extraits et évalués à partir des données brutes enregistrées. L'acquisition des données s'effectue via ibaPDA-PLC-Xplorer. Cela permet de localiser avec précision les contraintes et facilite la mise en œuvre de mesures d'optimisation ciblées.
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La durée de vie réelle peut être déterminée en analysant les cycles de fonctionnement, les conditions de charge et la fréquence d'utilisation. ibaAnalyzer permet d'évaluer ces paramètres à partir des données historiques. La collecte des données s'effectue via ibaPDA-PLC-Xplorer, tandis qu'ibaHD-Server assure leur stockage à long terme. Cela permet d'optimiser les intervalles de maintenance et d'affiner les prévisions de durée de vie.
