Wie können KPIs zur Produktivitätssteigerung von Containerkranen berechnet werden?

Die KPI-Berechnung basiert auf der ereignisgesteuerten Auswertung von Prozesssignalen pro Lastzyklus. Mit ibaPDA-PLC-Xplorer werden relevante Steuerungsdaten erfasst und in ibaAnalyzer zu Kennwerten verarbeitet. Diese KPIs bilden zentrale Leistungsindikatoren wie Zykluszeiten oder Auslastung ab. Dadurch lassen sich Engpässe und Ineffizienzen gezielt identifizieren.

Wie können verteilte Anlagenstandorte zentral überwacht und verglichen werden?

Eine zentrale Datenarchitektur ermöglicht die standortübergreifende Analyse von Betriebsdaten. Mit ibaHD-Server werden die Daten lokal gespeichert und für den zentralen Zugriff bereitgestellt. ibaAnalyzer ermöglicht den direkten Vergleich von KPIs über mehrere Standorte hinweg. Dies schafft Transparenz über die Gesamtperformance verteilter Anlagen.

Wie lassen sich Bottlenecks in logistischen Prozessen datenbasiert identifizieren?

Bottlenecks werden durch die Analyse von Zykluszeiten, Stillständen und Lastprofilen sichtbar. Mit ibaAnalyzer können diese Kennwerte aus den erfassten Rohdaten extrahiert und ausgewertet werden. Die Datenerfassung erfolgt über ibaPDA-PLC-Xplorer. Dadurch lassen sich Engpässe präzise lokalisieren und gezielte Optimierungsmaßnahmen ableiten.

Wie kann datenbasierte Instandhaltung in der Hafenlogistik umgesetzt werden?

Für ein effektives Preventive Maintenance-Konzept müssen Nutzungsdaten und Belastungsprofile kontinuierlich analysiert werden. Mit ibaDatCoordinator werden relevante KPIs automatisiert in Datenbanken überführt und für weitere Analysen bereitgestellt. In Kombination mit ibaHD-Server entsteht eine langfristige Datengrundlage. Diese ermöglicht eine zustandsbasierte Planung von Wartungsmaßnahmen.

Wie kann die tatsächliche Lebensdauer von Anlagenkomponenten datenbasiert bestimmt werden?

Die reale Lebensdauer lässt sich durch die Analyse von Betriebszyklen, Lastzuständen und Nutzungshäufigkeiten ermitteln. ibaAnalyzer ermöglicht die Auswertung dieser Parameter auf Basis historischer Daten. Die Datenerfassung erfolgt über ibaPDA-PLC-Xplorer, während ibaHD-Server die langfristige Speicherung sicherstellt. Dadurch können Wartungsintervalle optimiert und Lebensdauerprognosen präzisiert werden.

iba-System liefert vollständigen Überblick über Betrieb in unterschiedlichen Häfen

KPI-Berechnung zur Produktivitätserhöhung von Containerkranen

Auch im Bereich der Hafenlogistik gilt: Zeit ist Geld. Um vorhandene Bottlenecks leichter erkennen und damit Optimierungspotenziale erschließen zu können, entschied sich ein multinationales Logistikunternehmen dazu, den Betrieb der eingesetzten Containerkrane genauer unter die Lupe zu nehmen.

Benefits Die Technik Verwendete Funktionen Weitere Success Stories

In vier australischen Häfen mit jeweils fünf bis sieben Verladekranen wurde daher das iba-System installiert und zum Eye-Opener für den Betreiber: Erstmals hatte dieser die zentrale und vollständige Übersicht über den Kranbetrieb in allen Häfen. Neben der Auslastung konnten damit auch die notwendigen Instandhaltungsschritte zur Umsetzung eines Preventive Maintenance-Konzepts nachhaltig verbessert werden.

Zentrale und vollständige Übersicht

des Kranbetriebs in allen Häfen

Verbesserung der Wartungspläne

und Realisierung eines Preventive Maintenance-Konzepts

Bestimmung der Lebensdauer eines Krans

auf Grundlage der tatsächlichen Nutzung

Ein großer blauer Container wird von einem Kran vor einer Kulisse aus bunten Containerstapeln gehoben.

Die Technik

Pro Be- und Endladezyklus eines Krans wurden vom Logistikunternehmen rund 30 relevante KPIs vorgegeben. Diese sollten in eine zentrale Datenbank extrahiert werden. Im installierten iba-System erfolgt die Erfassung der Krandaten über ibaPDA-PLC-Xplorer, pro Kran werden dabei rund 20 Signale aufgezeichnet. Aus diesen werden in einem weiteren Schritt über Makros und Funktionen des ibaAnalyzerdie gewünschten Kennwerte ereignisgesteuert berechnet und mithilfe von ibaDatCoordinator und ibaDatCoordinator-DB in eine SQL-Datenbank extrahiert. Pro Hafen sind hierbei jeweils ein virtualisiertes ibaPDA-System und ein ibaHD-Server im Einsatz. Während des gesamten Projektverlaufs kümmerte sich iba Oceania um die Projektierung und Inbetriebnahme der Lösung.

Schematic illustration of the iba system

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Der Einsatz des iba-Systems war ein Augenöffner: Zum ersten Mal hatte der Kunde einen zentralen und vollständigen Überblick über die Kraneinsätze in allen Häfen und konnte auf dieser Basis die Prozesse optimieren.

Ross Gibbs
Lead Engineer, iba Oceania

Verwendete Funktionen

Die folgenden Funktionen des iba-Systems werden in dieser Success Story verwendet.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie können KPIs zur Produktivitätssteigerung von Containerkranen berechnet werden?: Die KPI-Berechnung basiert auf der ereignisgesteuerten Auswertung von Prozesssignalen pro Lastzyklus. Mit ibaPDA-PLC-Xplorer werden relevante Steuerungsdaten erfasst und in ibaAnalyzer zu Kennwerten verarbeitet. Diese KPIs bilden zentrale Leistungsindikatoren wie Zykluszeiten oder Auslastung ab. Dadurch lassen sich Engpässe und Ineffizienzen gezielt identifizieren.
Wie können verteilte Anlagenstandorte zentral überwacht und verglichen werden?: Eine zentrale Datenarchitektur ermöglicht die standortübergreifende Analyse von Betriebsdaten. Mit ibaHD-Server werden die Daten lokal gespeichert und für den zentralen Zugriff bereitgestellt. ibaAnalyzer ermöglicht den direkten Vergleich von KPIs über mehrere Standorte hinweg. Dies schafft Transparenz über die Gesamtperformance verteilter Anlagen.
Wie lassen sich Bottlenecks in logistischen Prozessen datenbasiert identifizieren?: Bottlenecks werden durch die Analyse von Zykluszeiten, Stillständen und Lastprofilen sichtbar. Mit ibaAnalyzer können diese Kennwerte aus den erfassten Rohdaten extrahiert und ausgewertet werden. Die Datenerfassung erfolgt über ibaPDA-PLC-Xplorer. Dadurch lassen sich Engpässe präzise lokalisieren und gezielte Optimierungsmaßnahmen ableiten.
Wie kann datenbasierte Instandhaltung in der Hafenlogistik umgesetzt werden?: Für ein effektives Preventive Maintenance-Konzept müssen Nutzungsdaten und Belastungsprofile kontinuierlich analysiert werden. Mit ibaDatCoordinator werden relevante KPIs automatisiert in Datenbanken überführt und für weitere Analysen bereitgestellt. In Kombination mit ibaHD-Server entsteht eine langfristige Datengrundlage. Diese ermöglicht eine zustandsbasierte Planung von Wartungsmaßnahmen.
Wie kann die tatsächliche Lebensdauer von Anlagenkomponenten datenbasiert bestimmt werden?: Die reale Lebensdauer lässt sich durch die Analyse von Betriebszyklen, Lastzuständen und Nutzungshäufigkeiten ermitteln. ibaAnalyzer ermöglicht die Auswertung dieser Parameter auf Basis historischer Daten. Die Datenerfassung erfolgt über ibaPDA-PLC-Xplorer, während ibaHD-Server die langfristige Speicherung sicherstellt. Dadurch können Wartungsintervalle optimiert und Lebensdauerprognosen präzisiert werden.