Как рассчитать ключевые показатели эффективности (KPI) для повышения производительности контейнерных кранов?

Расчет KPI основан на анализе сигналов процесса, ориентированном на события, для каждого цикла нагрузки. С помощью ibaPDA-PLC-Xplorer собираются соответствующие данные управления, которые затем обрабатываются в KPI с помощью ibaAnalyzer. Эти KPI отражают ключевые показатели эффективности, такие как продолжительность циклов или коэффициент загрузки. Это позволяет целенаправленно выявлять узкие места и факторы неэффективности.

Как можно централизованно контролировать и сравнивать разрозненные производственные объекты?

Централизованная архитектура данных обеспечивает возможность межплощадочного анализа операционных данных. С помощью ibaHD-Server данные хранятся локально и становятся доступными для централизованного доступа. ibaAnalyzer позволяет напрямую сравнивать ключевые показатели эффективности (KPI) по нескольким площадкам. Это обеспечивает прозрачность в отношении общей эффективности распределенных операций.

Как с помощью данных можно выявить узкие места в логистических процессах?

Анализ продолжительности циклов, простоев и профилей загрузки позволяет выявить узкие места. С помощью ibaAnalyzer эти ключевые показатели эффективности (KPI) можно извлечь из записанных исходных данных и проанализировать. Сбор данных осуществляется через ibaPDA-PLC-Xplorer. Это позволяет точно определить местоположение узких мест и способствует внедрению целенаправленных мер по оптимизации.

Как внедрить техническое обслуживание на основе анализа данных в портовой логистике?

Эффективная концепция профилактического технического обслуживания требует постоянного анализа данных об эксплуатации и профилей нагрузки. С помощью ibaDatCoordinator соответствующие ключевые показатели эффективности (KPI) автоматически передаются в базы данных и становятся доступными для дальнейшего анализа. В сочетании с ibaHD-Server это создает основу для долгосрочного хранения данных. Это позволяет планировать работы по техническому обслуживанию с учетом технического состояния оборудования.

Как можно определить фактический срок службы компонентов установки на основе имеющихся данных?

Фактический срок службы можно определить путем анализа рабочих циклов, условий нагрузки и частоты использования. Система ibaAnalyzer позволяет оценивать эти параметры на основе исторических данных. Сбор данных осуществляется с помощью ibaPDA-PLC-Xplorer, а их долгосрочное хранение обеспечивает ibaHD-Server. Это позволяет оптимизировать интервалы технического обслуживания и уточнить прогнозы срока службы.

Система iba обеспечивает полный обзор операций в различных портах

Расчет KPI для повышения производительности контейнерных кранов

Когда речь идет о портовой логистике, время - деньги. Чтобы легче выявить существующие "узкие места" и тем самым использовать потенциал оптимизации, международная логистическая компания решила внимательно изучить работу своих контейнерных кранов.

Преимущества для бизнеса Технология Используемые функции Другие истории успеха

Поэтому система iba была установлена в четырех австралийских портах с пятью-семью погрузочными кранами в каждом и стала настоящим открытием для компании: Впервые заказчик получил централизованный и полный обзор работы кранов во всех портах. Помимо загрузки мощностей, было улучшено планирование профилактического обслуживания.

Центральный и полный обзор

работа кранов во всех портах

Совершенствование графиков технического обслуживания

и внедрение концепции профилактического обслуживания

Определение продолжительности жизни

крана в зависимости от фактического использования

A large blue shipping container is lifted by a crane against a backdrop of colorful stacked containers.

Технология

Для каждого цикла погрузки и разгрузки крана логистическая компания определила около 30 соответствующих KPI. Они должны были быть извлечены в центральную базу данных. В установленной системе iba данные о кранах собираются через ibaPDA-PLC-Xplorer, причем на каждый кран приходится около 20 сигналов. На следующем этапе запрашиваемые параметры рассчитываются по событиям с помощью макросов и функций ibaAnalyzer и извлекаются в базу данных SQL с помощью ibaDatCoordinator и ibaDatCoordinator-DB. Для каждого порта используется одна виртуализированная система ibaPDA и один ibaHD-сервер. На протяжении всего проекта компания iba Oceania занималась проектированием и вводом решения в эксплуатацию.

Schematic illustration of the iba system

Протестируйте систему iba прямо сейчас!

Скачайте демо-версию ibaPDA и ibaAnalyzer и начните оптимизировать свои процессы уже сегодня. Попробуйте бесплатно в течение 30 дней!

Запросить лицензию ibaPDA-Demo

Использование системы iba стало настоящим открытием: Впервые заказчик получил централизованный и полный обзор крановых операций во всех портах и смог оптимизировать процессы на этой основе.

Росс Гиббс
Ведущий инженер, iba Oceania

Используемые функции

В этой истории успеха используются следующие функции системы iba.

Узнайте больше историй успеха

Читайте вдохновляющие истории успеха наших довольных клиентов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как рассчитать ключевые показатели эффективности (KPI) для повышения производительности контейнерных кранов?: Расчет KPI основан на анализе сигналов процесса, ориентированном на события, для каждого цикла нагрузки. С помощью ibaPDA-PLC-Xplorer собираются соответствующие данные управления, которые затем обрабатываются в KPI с помощью ibaAnalyzer. Эти KPI отражают ключевые показатели эффективности, такие как продолжительность циклов или коэффициент загрузки. Это позволяет целенаправленно выявлять узкие места и факторы неэффективности.
Как можно централизованно контролировать и сравнивать разрозненные производственные объекты?: Централизованная архитектура данных обеспечивает возможность межплощадочного анализа операционных данных. С помощью ibaHD-Server данные хранятся локально и становятся доступными для централизованного доступа. ibaAnalyzer позволяет напрямую сравнивать ключевые показатели эффективности (KPI) по нескольким площадкам. Это обеспечивает прозрачность в отношении общей эффективности распределенных операций.
Как с помощью данных можно выявить узкие места в логистических процессах?: Анализ продолжительности циклов, простоев и профилей загрузки позволяет выявить узкие места. С помощью ibaAnalyzer эти ключевые показатели эффективности (KPI) можно извлечь из записанных исходных данных и проанализировать. Сбор данных осуществляется через ibaPDA-PLC-Xplorer. Это позволяет точно определить местоположение узких мест и способствует внедрению целенаправленных мер по оптимизации.
Как внедрить техническое обслуживание на основе анализа данных в портовой логистике?: Эффективная концепция профилактического технического обслуживания требует постоянного анализа данных об эксплуатации и профилей нагрузки. С помощью ibaDatCoordinator соответствующие ключевые показатели эффективности (KPI) автоматически передаются в базы данных и становятся доступными для дальнейшего анализа. В сочетании с ibaHD-Server это создает основу для долгосрочного хранения данных. Это позволяет планировать работы по техническому обслуживанию с учетом технического состояния оборудования.
Как можно определить фактический срок службы компонентов установки на основе имеющихся данных?: Фактический срок службы можно определить путем анализа рабочих циклов, условий нагрузки и частоты использования. Система ibaAnalyzer позволяет оценивать эти параметры на основе исторических данных. Сбор данных осуществляется с помощью ibaPDA-PLC-Xplorer, а их долгосрочное хранение обеспечивает ibaHD-Server. Это позволяет оптимизировать интервалы технического обслуживания и уточнить прогнозы срока службы.