Comment mettre en œuvre l'acquisition de données en temps réel et en haute résolution dans le cadre de l'exploitation des grues portuaires ?

Une infrastructure d'acquisition en temps réel performante nécessite l'intégration continue de sources de signaux hétérogènes via des interfaces normalisées. Grâce à ibaPDA, les signaux de commande, de capteurs et d'entraînement peuvent être enregistrés de manière synchronisée dans le temps. Les données sont visualisées en temps réel et stockées dans ibaHD-Server en vue d'une analyse ultérieure. Cela permet de constituer une base de données continue pour la prise de décision opérationnelle et l'optimisation des processus.

Comment les données de processus peuvent-elles être utilisées pour améliorer l'efficacité des opérations logistiques portuaires ?

L'analyse en continu de tous les signaux de processus pertinents permet d'identifier les goulots d'étranglement et les schémas de mouvement inefficaces. Grâce à ibaAnalyzer, il est possible de réaliser des évaluations détaillées des mouvements de levage, des temps de cycle et des temps d'arrêt. Même les pertes de temps minimes par cycle deviennent visibles et mesurables. Cela permet de mettre en place des mesures d'optimisation ciblées qui ont un impact significatif sur le débit global lorsque les volumes d'activité sont élevés.

Comment l'analyse des données peut-elle améliorer la disponibilité des grues à conteneurs ?

La surveillance en ligne continue de tous les signaux pertinents permet de détecter rapidement les anomalies et les dysfonctionnements. ibaPDA collecte et affiche les données pertinentes en temps réel. Ainsi, les situations critiques peuvent être identifiées et traitées immédiatement. L'analyse historique dans ibaHD-Server aide à détecter les schémas de défaillance récurrents. Cela réduit les temps d'arrêt imprévus et permet une planification de la maintenance plus ciblée.

Comment réduire systématiquement les fausses alarmes dans les processus de manutention complexes ?

Les fausses alarmes résultent souvent d'un manque de contexte ou d'une corrélation insuffisante entre les signaux. En capturant et en analysant l'ensemble des données de processus de manière globale à l'aide d'ibaPDA et d'ibaAnalyzer, il est possible d'identifier les relations entre les signaux. Cela permet de déterminer les causes profondes des fausses alarmes et d'affiner les règles de filtrage ou de logique. Il en résulte une amélioration significative de la qualité des signaux et une réduction de la charge de travail des opérateurs.

Comment structurer les données de processus pour permettre une analyse et un reporting fiables à long terme ?

Une architecture de données évolutive avec un stockage continu est indispensable pour garantir la fiabilité des analyses à long terme. ibaHD-Server permet l'archivage structuré de grands volumes de données sur de longues périodes. Grâce à ibaAnalyzer, ces données peuvent être transformées en rapports, en indicateurs clés de performance (KPI) et en mesures de qualité. Le reporting automatisé offre une base transparente et fondée sur les données pour la prise de décision dans les domaines de l'exploitation, de la maintenance et de la gestion.

Acquisition, visualisation et surveillance en temps réel

Les ports de marchandises sont les centres de transbordement les plus importants au monde. Rien qu'à Anvers, environ 10 millions de conteneurs sont chargés et déchargés chaque année. Le nombre de conteneurs de fret a augmenté de près de 22 % au cours des dix dernières années. En raison des nombreux processus de chargement et de déchargement, des optimisations, même mineures, permettent d'accroître considérablement l'efficacité.

Garantir l'intégrité

de l'homme et de la machine

Surveillance en ligne

de tous les signaux pertinents

Gagner de précieuses secondes

grâce à des processus optimisés

La technologie

L'objectif du projet est d'économiser des millions de précieuses secondes en optimisant les trajectoires de levage des conteneurs et en minimisant les heures d'immobilisation des grues. En outre, les sources potentielles de dommages - qui menacent gravement l'intégrité de l'homme et de la machine - sont rendues inoffensives. Les responsables s'appuient donc sur un système complet d'acquisition de données. Celui-ci permet d'enregistrer en continu tous les signaux entrants et de les évaluer. L'opérateur portuaire peut ainsi garder un œil sur tous les signaux. Les processus de chargement sont ainsi optimisés, les sources de fausses alarmes sont détectées et rendues inoffensives, et les grutiers sont assistés de manière ciblée et discrète à chaque levage.

A brightly lit port at night with towering orange gantry cranes stacking colorful cargo containers.

En utilisant n'importe quelle combinaison des nombreuses interfaces standard supportées par ibaPDA, tous les signaux pertinents sont capturés en continu. Les signaux sont ensuite visualisés et surveillés en temps réel. Ensuite, tous les signaux sont enregistrés dans l'historien ibaHD-Server. Enfin, les données peuvent être transformées en données de qualité significatives avec ibaAnalyzer pour créer des analyses à long terme. Des rapports avec les informations de vérification correspondantes peuvent être automatiquement créés à des fins de documentation.

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Même de petites optimisations au cours du processus de chargement permettent d'accroître considérablement l'efficacité.

Dries Boone
Directeur général, iba Benelux

Fonctions utilisées

Les fonctions suivantes du système iba sont utilisées dans cette Success Stories.

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Questions fréquemment posées (FAQ)

Comment mettre en œuvre l'acquisition de données en temps réel et en haute résolution dans le cadre de l'exploitation des grues portuaires ?: Une infrastructure d'acquisition en temps réel performante nécessite l'intégration continue de sources de signaux hétérogènes via des interfaces normalisées. Grâce à ibaPDA, les signaux de commande, de capteurs et d'entraînement peuvent être enregistrés de manière synchronisée dans le temps. Les données sont visualisées en temps réel et stockées dans ibaHD-Server en vue d'une analyse ultérieure. Cela permet de constituer une base de données continue pour la prise de décision opérationnelle et l'optimisation des processus.
Comment les données de processus peuvent-elles être utilisées pour améliorer l'efficacité des opérations logistiques portuaires ?: L'analyse en continu de tous les signaux de processus pertinents permet d'identifier les goulots d'étranglement et les schémas de mouvement inefficaces. Grâce à ibaAnalyzer, il est possible de réaliser des évaluations détaillées des mouvements de levage, des temps de cycle et des temps d'arrêt. Même les pertes de temps minimes par cycle deviennent visibles et mesurables. Cela permet de mettre en place des mesures d'optimisation ciblées qui ont un impact significatif sur le débit global lorsque les volumes d'activité sont élevés.
Comment l'analyse des données peut-elle améliorer la disponibilité des grues à conteneurs ?: La surveillance en ligne continue de tous les signaux pertinents permet de détecter rapidement les anomalies et les dysfonctionnements. ibaPDA collecte et affiche les données pertinentes en temps réel. Ainsi, les situations critiques peuvent être identifiées et traitées immédiatement. L'analyse historique dans ibaHD-Server aide à détecter les schémas de défaillance récurrents. Cela réduit les temps d'arrêt imprévus et permet une planification de la maintenance plus ciblée.
Comment réduire systématiquement les fausses alarmes dans les processus de manutention complexes ?: Les fausses alarmes résultent souvent d'un manque de contexte ou d'une corrélation insuffisante entre les signaux. En capturant et en analysant l'ensemble des données de processus de manière globale à l'aide d'ibaPDA et d'ibaAnalyzer, il est possible d'identifier les relations entre les signaux. Cela permet de déterminer les causes profondes des fausses alarmes et d'affiner les règles de filtrage ou de logique. Il en résulte une amélioration significative de la qualité des signaux et une réduction de la charge de travail des opérateurs.
Comment structurer les données de processus pour permettre une analyse et un reporting fiables à long terme ?: Une architecture de données évolutive avec un stockage continu est indispensable pour garantir la fiabilité des analyses à long terme. ibaHD-Server permet l'archivage structuré de grands volumes de données sur de longues périodes. Grâce à ibaAnalyzer, ces données peuvent être transformées en rapports, en indicateurs clés de performance (KPI) et en mesures de qualité. Le reporting automatisé offre une base transparente et fondée sur les données pour la prise de décision dans les domaines de l'exploitation, de la maintenance et de la gestion.