¿Cómo se puede implementar la adquisición de datos en tiempo real y en alta resolución en las operaciones de las grúas portuarias?

Una configuración sólida de adquisición de datos en tiempo real requiere la integración continua de fuentes de señales heterogéneas a través de interfaces estandarizadas. Con ibaPDA, las señales de control, de sensores y de accionamiento pueden registrarse de forma sincronizada en el tiempo. Los datos se visualizan en tiempo real y se almacenan en ibaHD-Server para su posterior análisis. De este modo se crea una base de datos continua que sirve de apoyo para la toma de decisiones operativas y la optimización de procesos.

¿Cómo se pueden utilizar los datos de los procesos para mejorar la eficiencia en las operaciones logísticas portuarias?

El análisis continuo de todas las señales relevantes del proceso permite identificar cuellos de botella y patrones de movimiento ineficientes. Con ibaAnalyzer se pueden realizar evaluaciones detalladas de los movimientos de elevación, los tiempos de ciclo y los tiempos de inactividad. Incluso las pérdidas de tiempo más insignificantes por ciclo se hacen visibles y cuantificables. Esto permite aplicar medidas de optimización específicas que repercuten de manera significativa en el rendimiento global cuando los volúmenes de producción son elevados.

¿Cómo puede el análisis de datos mejorar la disponibilidad de las grúas para contenedores?

La supervisión continua en línea de todas las señales relevantes permite detectar a tiempo anomalías y comportamientos anómalos. ibaPDA recopila y visualiza los datos relevantes en tiempo real. De este modo, es posible identificar y resolver inmediatamente las situaciones críticas. El análisis histórico en ibaHD-Server ayuda a detectar patrones de fallos recurrentes. Esto reduce los tiempos de inactividad no planificados y permite planificar el mantenimiento de forma más específica.

¿Cómo se pueden reducir de forma sistemática las falsas alarmas en procesos de manipulación complejos?

Las falsas alarmas suelen deberse a la falta de contexto o a una correlación insuficiente entre las señales. Al recopilar y analizar todos los datos del proceso de forma integral con ibaPDA e ibaAnalyzer, es posible identificar las relaciones entre las señales. Esto permite determinar las causas fundamentales de las falsas alarmas y perfeccionar las reglas de filtrado o lógicas. El resultado es una mejora significativa de la calidad de la señal y una reducción de la carga de trabajo del operador.

¿Cómo se pueden estructurar los datos de proceso para garantizar la fiabilidad de los análisis y los informes a largo plazo?

Una arquitectura de datos escalable con almacenamiento continuo es esencial para un análisis fiable a largo plazo. ibaHD-Server permite el archivo estructurado de grandes volúmenes de datos durante largos periodos de tiempo. Con ibaAnalyzer, estos datos pueden transformarse en informes, indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas de calidad. La generación automatizada de informes proporciona una base transparente y basada en datos para la toma de decisiones en materia de operaciones, mantenimiento y gestión.

Adquisición, visualización y supervisión en tiempo real

Los puertos de carga son los centros de transbordo más importantes del mundo. Sólo en Amberes se cargan y descargan anualmente unos 10 millones de contenedores, cuyo número ha aumentado casi un 22% en los últimos 10 años. Incluso pequeñas optimizaciones suponen enormes aumentos de eficiencia debido a los numerosos procesos de carga y descarga.

Garantizar la integridad

del hombre y la máquina

Supervisión en línea en directo

de todas las señales relevantes

Ahorro de valiosos segundos

gracias a la optimización de los procesos

La tecnología

El objetivo del proyecto es ahorrar millones de valiosos segundos optimizando los recorridos de elevación de los contenedores y minimizando las horas de inactividad de las grúas. Además, se neutralizan las posibles fuentes de daños, que amenazan seriamente la integridad del hombre y la máquina. Por ello, los responsables confían en un completo sistema de adquisición de datos. Éste permite registrar continuamente todas las señales entrantes y evaluarlas a continuación. De este modo, el operador portuario puede vigilar todas las señales en todo momento. Como resultado, se optimizan los procesos de carga, se detectan y neutralizan las fuentes de falsas alarmas y se ayuda a los operadores de grúas de forma discreta y orientada a los objetivos en cada elevación.

A brightly lit port at night with towering orange gantry cranes stacking colorful cargo containers.

Utilizando cualquier combinación de las numerosas interfaces estándar que admite ibaPDA, se capturan continuamente todas las señales relevantes. A continuación, las señales se visualizan y supervisan en tiempo real. A continuación, todas las señales se registran en el historiador ibaHD-Server. Finalmente, los datos pueden transformarse en datos de calidad significativos con ibaAnalyzer para crear análisis a largo plazo. Se pueden crear automáticamente informes con la información de verificación correspondiente para fines de documentación.

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Incluso pequeñas optimizaciones durante el proceso de carga permiten aumentar enormemente la eficacia.

Dries Boone
Director General, iba Benelux

Funciones usadas

En esta historia de éxito se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo se puede implementar la adquisición de datos en tiempo real y en alta resolución en las operaciones de las grúas portuarias?: Una configuración sólida de adquisición de datos en tiempo real requiere la integración continua de fuentes de señales heterogéneas a través de interfaces estandarizadas. Con ibaPDA, las señales de control, de sensores y de accionamiento pueden registrarse de forma sincronizada en el tiempo. Los datos se visualizan en tiempo real y se almacenan en ibaHD-Server para su posterior análisis. De este modo se crea una base de datos continua que sirve de apoyo para la toma de decisiones operativas y la optimización de procesos.
¿Cómo se pueden utilizar los datos de los procesos para mejorar la eficiencia en las operaciones logísticas portuarias?: El análisis continuo de todas las señales relevantes del proceso permite identificar cuellos de botella y patrones de movimiento ineficientes. Con ibaAnalyzer se pueden realizar evaluaciones detalladas de los movimientos de elevación, los tiempos de ciclo y los tiempos de inactividad. Incluso las pérdidas de tiempo más insignificantes por ciclo se hacen visibles y cuantificables. Esto permite aplicar medidas de optimización específicas que repercuten de manera significativa en el rendimiento global cuando los volúmenes de producción son elevados.
¿Cómo puede el análisis de datos mejorar la disponibilidad de las grúas para contenedores?: La supervisión continua en línea de todas las señales relevantes permite detectar a tiempo anomalías y comportamientos anómalos. ibaPDA recopila y visualiza los datos relevantes en tiempo real. De este modo, es posible identificar y resolver inmediatamente las situaciones críticas. El análisis histórico en ibaHD-Server ayuda a detectar patrones de fallos recurrentes. Esto reduce los tiempos de inactividad no planificados y permite planificar el mantenimiento de forma más específica.
¿Cómo se pueden reducir de forma sistemática las falsas alarmas en procesos de manipulación complejos?: Las falsas alarmas suelen deberse a la falta de contexto o a una correlación insuficiente entre las señales. Al recopilar y analizar todos los datos del proceso de forma integral con ibaPDA e ibaAnalyzer, es posible identificar las relaciones entre las señales. Esto permite determinar las causas fundamentales de las falsas alarmas y perfeccionar las reglas de filtrado o lógicas. El resultado es una mejora significativa de la calidad de la señal y una reducción de la carga de trabajo del operador.
¿Cómo se pueden estructurar los datos de proceso para garantizar la fiabilidad de los análisis y los informes a largo plazo?: Una arquitectura de datos escalable con almacenamiento continuo es esencial para un análisis fiable a largo plazo. ibaHD-Server permite el archivo estructurado de grandes volúmenes de datos durante largos periodos de tiempo. Con ibaAnalyzer, estos datos pueden transformarse en informes, indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas de calidad. La generación automatizada de informes proporciona una base transparente y basada en datos para la toma de decisiones en materia de operaciones, mantenimiento y gestión.