Comment le traitement d'images peut-il être utilisé dans les procédés sidérurgiques en continu pour détecter rapidement les écarts de qualité ?

L'inspection par caméra en ligne permet une surveillance continue des caractéristiques géométriques directement au cours du processus, sans avoir recours à des contrôles par échantillonnage en aval. Avec ibaVision, les données d'image provenant d'une caméra haute vitesse sont analysées et converties en paramètres mesurables, tels que les écarts de diagonale. Ces « signaux visuels » sont intégrés à ibaPDA et leur évolution est suivie de manière synchrone avec les données de processus. Cela permet de détecter rapidement les écarts et de prendre immédiatement des mesures correctives.

Comment peut-on associer en temps réel les données issues du traitement visuel à celles provenant des automates programmables classiques et des systèmes de mesure ?

L'intégration s'effectue en convertissant les informations d'image en signaux de processus numériques qui sont directement transmis au système d'acquisition de données. ibaCapture enregistre les séquences vidéo, tandis qu'ibaVision calcule les caractéristiques pertinentes et les transfère sous forme de valeurs de processus vers ibaPDA. Là, ces données sont traitées de manière synchrone avec les données de l'automate programmable et des capteurs, puis stockées à long terme. Cela permet de créer un modèle de données cohérent et synchronisé dans le temps, destiné à l'analyse et à l'évaluation de la qualité.

Comment la surveillance conditionnelle par imagerie peut-elle réduire les rebuts dans les procédés métallurgiques ?

La surveillance conditionnelle par imagerie permet de détecter précocement les écarts géométriques susceptibles d'entraîner ultérieurement des rebuts ou des perturbations dans les processus de laminage. Avec ibaVision, les paramètres critiques, tels que les différences diagonales, sont calculés en continu et font l'objet d'une analyse des tendances dans ibaPDA. Lorsque les seuils prédéfinis sont dépassés, des alarmes immédiates sont déclenchées via un système de feux tricolores virtuels. Cela permet d'éliminer rapidement les brins défectueux et d'éviter les perturbations du processus.

Quels sont les avantages de la synchronisation des données des caméras et des données de processus pour l'analyse des causes profondes ?

La mise en correspondance synchronisée dans le temps des données d'image et des données de processus permet une analyse précise des causes profondes des écarts de qualité. Grâce à ibaVision et ibaPDA, les événements visuels peuvent être mis en corrélation avec précision avec les états thermiques et mécaniques du processus. ibaAnalyzer permet en outre une évaluation combinée des tendances et des instantanés d'image dans leur contexte historique. Cela accélère considérablement l'analyse des causes profondes et en améliore la fiabilité.

Comment intégrer les valeurs de mesure visuelles dans un système de contrôle de processus existant et les utiliser pour guider l'opérateur ?

Les mesures visuelles sont converties en signaux de processus normalisés grâce à l'analyse d'images, puis intégrées à ibaPDA. Ces valeurs y sont disponibles au même titre que les canaux de mesure classiques et peuvent être surveillées en temps réel. Via ibaQPanel, elles sont présentées sous forme d'une visualisation orientée IHM, comprenant un affichage des tendances et une logique de feux tricolores. Cela crée un lien direct entre le traitement d'images, la surveillance des processus et la prise de décision de l'opérateur.

Augmenter la qualité des produits grâce à des signaux visuels : Surveillance de processus en ligne avec ibaVision

La coulée continue est un procédé semi-continu de fabrication de blocs d'acier. Le métal liquide en fusion est versé dans le moule et pré-refroidi, de sorte que le toron a une coquille solide de quelques centimètres et qu'une grande partie de la section transversale est encore à l'état liquide. Le toron est guidé par les machines sur des rouleaux de guidage et est ensuite refroidi. Une fois solidifié, le toron est coupé à la longueur souhaitée sur le convoyeur de sortie à l'aide d'une torche de coupe.

Sans contrôle en temps réel, la géométrie des billettes coulées ne peut être mesurée que de manière aléatoire après le refroidissement. Les billettes non équerrées et un écart dans l'état du processus ne peuvent être détectés que beaucoup plus tard dans le processus.

La surveillance continue de l'usine de production à l'aide d'un système de traitement d'images permet d'éviter ce problème. L'efficacité du processus et la qualité du produit s'en trouvent durablement améliorées.

Augmentation

la qualité des produits

Plus élevé

densité de l'essai

24/7

surveillance de l'état des processus

A vibrant red-hot metal bar is shown in a dark industrial setting, with white lines overlaid digitally to indicate measurement.

La technologie

Une caméra installée derrière le chalumeau enregistre les faces avant des billettes et fournit les données vidéo à ibaCapture . ibaVision traite les séquences vidéo et détermine tout d'abord les points d'angle de la face avant de la billette et calcule, à l'aide de ces données, la longueur et la différence de la diagonale. Ces valeurs sont introduites dans le système d'acquisition de données de processus ibaPDA en tant que signaux visuels. ibaPDA crée ensuite une tendance à long terme de ces valeurs caractéristiques. ibaVision permet ainsi de déterminer des valeurs numériques qui n'ont pas de caractéristiques sensorielles. En cas de tendance significative, donc de différence diagonale supérieure à un seuil prédéfini, l'opérateur est alerté au moyen d'un feu de signalisation virtuel sur l'interface utilisateur. Le billet défectueux peut alors être éliminé. Simultanément, les réglages de l'installation sont adaptés.

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Le traitement d'images fournit des informations qu'aucun autre capteur ne peut obtenir, et ce 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Daniel Gauss
Chef de produit, iba AG

Les données de processus peuvent être visualisées en ligne à l'aide des données enregistrées avec ibaCapture et ibaPDA. Les données déterminées en temps réel avec ibaVision sont disponibles comme toutes les autres données de processus. Les données sont affichées sur le panneau de contrôle via ibaQPanel, qui combine la fonctionnalité d'un affichage interactif des valeurs mesurées et des éléments du domaine de l'IHM.

En plus de l'image vidéo en direct de la caméra, l'instantané avec le calcul de la diagonale, la tendance actuelle des signaux visuels et la qualité du processus sont affichés au moyen d'un feu de circulation. L'analyse hors ligne des données de processus, des données visuelles et des images vidéo enregistrées de manière synchronisée dans le temps peut être effectuée avec ibaAnalyzer dans le but d'analyser les causes profondes.

Schematic illustration of online process monitoring with ibaVision

Fonctions utilisées

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Questions fréquemment posées (FAQ)

Comment le traitement d'images peut-il être utilisé dans les procédés sidérurgiques en continu pour détecter rapidement les écarts de qualité ?: L'inspection par caméra en ligne permet une surveillance continue des caractéristiques géométriques directement au cours du processus, sans avoir recours à des contrôles par échantillonnage en aval. Avec ibaVision, les données d'image provenant d'une caméra haute vitesse sont analysées et converties en paramètres mesurables, tels que les écarts de diagonale. Ces « signaux visuels » sont intégrés à ibaPDA et leur évolution est suivie de manière synchrone avec les données de processus. Cela permet de détecter rapidement les écarts et de prendre immédiatement des mesures correctives.
Comment peut-on associer en temps réel les données issues du traitement visuel à celles provenant des automates programmables classiques et des systèmes de mesure ?: L'intégration s'effectue en convertissant les informations d'image en signaux de processus numériques qui sont directement transmis au système d'acquisition de données. ibaCapture enregistre les séquences vidéo, tandis qu'ibaVision calcule les caractéristiques pertinentes et les transfère sous forme de valeurs de processus vers ibaPDA. Là, ces données sont traitées de manière synchrone avec les données de l'automate programmable et des capteurs, puis stockées à long terme. Cela permet de créer un modèle de données cohérent et synchronisé dans le temps, destiné à l'analyse et à l'évaluation de la qualité.
Comment la surveillance conditionnelle par imagerie peut-elle réduire les rebuts dans les procédés métallurgiques ?: La surveillance conditionnelle par imagerie permet de détecter précocement les écarts géométriques susceptibles d'entraîner ultérieurement des rebuts ou des perturbations dans les processus de laminage. Avec ibaVision, les paramètres critiques, tels que les différences diagonales, sont calculés en continu et font l'objet d'une analyse des tendances dans ibaPDA. Lorsque les seuils prédéfinis sont dépassés, des alarmes immédiates sont déclenchées via un système de feux tricolores virtuels. Cela permet d'éliminer rapidement les brins défectueux et d'éviter les perturbations du processus.
Quels sont les avantages de la synchronisation des données des caméras et des données de processus pour l'analyse des causes profondes ?: La mise en correspondance synchronisée dans le temps des données d'image et des données de processus permet une analyse précise des causes profondes des écarts de qualité. Grâce à ibaVision et ibaPDA, les événements visuels peuvent être mis en corrélation avec précision avec les états thermiques et mécaniques du processus. ibaAnalyzer permet en outre une évaluation combinée des tendances et des instantanés d'image dans leur contexte historique. Cela accélère considérablement l'analyse des causes profondes et en améliore la fiabilité.
Comment intégrer les valeurs de mesure visuelles dans un système de contrôle de processus existant et les utiliser pour guider l'opérateur ?: Les mesures visuelles sont converties en signaux de processus normalisés grâce à l'analyse d'images, puis intégrées à ibaPDA. Ces valeurs y sont disponibles au même titre que les canaux de mesure classiques et peuvent être surveillées en temps réel. Via ibaQPanel, elles sont présentées sous forme d'une visualisation orientée IHM, comprenant un affichage des tendances et une logique de feux tricolores. Cela crée un lien direct entre le traitement d'images, la surveillance des processus et la prise de décision de l'opérateur.