Edge Analytics: Analizzare i dati di processo dove vengono generati

Domande frequenti (FAQ)

Come è possibile elaborare i dati dei processi industriali direttamente in locale in tempo reale e renderli disponibili per l'analisi nel cloud?

L'analisi edge consente l'elaborazione locale di dati di processo ad alta risoluzione direttamente nel dispositivo edge, permettendo di prendere decisioni in cui il fattore tempo è cruciale senza dover ricorrere a sistemi IT centralizzati. Con ibaPDA in esecuzione su dispositivi quali ibaDAQ o ibaMAQS, i dati grezzi vengono acquisiti in modo sincrono, contrassegnati con data e ora e analizzati immediatamente. I risultati, come KPI o allarmi, possono essere generati in tempo reale o trasferiti a sistemi IT e piattaforme cloud tramite interfacce come OPC UA, MQTT o altri standard di connettività industriale. Ciò crea una chiara separazione tra il controllo locale in tempo reale e l'analisi a lungo termine di livello superiore.

In che modo gli indicatori chiave di prestazione (KPI) dell'edge analytics vengono integrati in modo sicuro nei sistemi cloud e IT?

Gli indicatori chiave di prestazione (KPI) generati dall'analisi edge vengono ridotti in modo selettivo e trasmessi in sincronia con i processi a sistemi IT di livello superiore o al cloud, al fine di ridurre al minimo l'utilizzo della larghezza di banda e la latenza. Tramite ibaDaVIS o interfacce standardizzate, questi dati possono essere integrati in piattaforme quali database SQL, SAP HANA o ambienti cloud. Allo stesso tempo, i dati grezzi ad alta risoluzione rimangono disponibili localmente nel dispositivo edge e sono accessibili in qualsiasi momento tramite drill-down per analisi dettagliate. Ciò crea una catena di dati continua dal livello della macchina al cloud.

Quali sono i vantaggi dell'elaborazione locale in tempo reale rispetto all'analisi dei dati puramente centralizzata?

L'elaborazione locale in tempo reale riduce notevolmente la latenza e consente di reagire immediatamente alle anomalie di processo direttamente in officina. Grazie a dispositivi edge come ibaDAQ o ibaMAQS, gli indicatori chiave di prestazione (KPI) vengono calcolati all'istante e possono essere utilizzati senza indugio per generare allarmi o avviare azioni di controllo. Allo stesso tempo, ai sistemi centrali vengono trasferiti solo i dati rilevanti, riducendo così il carico di rete e migliorando la scalabilità. La combinazione di analisi locali e archiviazione centralizzata a lungo termine garantisce un equilibrio ottimale tra velocità e profondità analitica.

In che modo i sistemi di analisi dei dati perimetrali favoriscono la digitalizzazione degli impianti esistenti?

I sistemi di analisi edge possono essere integrati in modo modulare negli impianti esistenti senza richiedere modifiche significative all'infrastruttura di automazione esistente. Grazie a ibaPDA e ai dispositivi edge compatibili, è possibile collegare sia i sistemi di controllo moderni che quelli legacy tramite vari protocolli industriali. Ciò consente un'acquisizione e un'analisi coerenti dei dati anche in ambienti brownfield eterogenei. Di conseguenza, gli impianti di produzione esistenti possono essere gradualmente digitalizzati e modernizzati.

In che modo è possibile configurare ed estendere in modo flessibile le applicazioni di analisi dei dati ai margini della rete in contesti industriali?

Le applicazioni di analisi edge possono essere adattate in modo modulare alle diverse esigenze di processo e configurate senza modifiche radicali all'architettura di sistema. Con ibaPDA e dispositivi edge come ibaDAQ o ibaMAQS, l'elaborazione dei segnali, il calcolo dei KPI e le condizioni di allarme possono essere definiti in modo flessibile tramite configurazione anziché programmazione. Applicazioni dedicate come ibaInSpectra per l'analisi delle vibrazioni o ibaInCycle per i processi ciclici ampliano le funzionalità in modo mirato. Ciò garantisce la scalabilità e consente un'espansione graduale anche negli impianti industriali esistenti.