¿Cómo se pueden procesar los datos de los procesos industriales directamente en el borde en tiempo real y ponerlos a disposición para su análisis en la nube?

El análisis en el borde permite el procesamiento local de datos de proceso de alta resolución directamente en el dispositivo periférico, lo que facilita la toma de decisiones urgentes sin depender de sistemas informáticos centralizados. Con ibaPDA ejecutándose en dispositivos como ibaDAQ o ibaMAQS, los datos brutos se adquieren de forma sincrónica, se marcan con la fecha y la hora y se analizan de inmediato. Los resultados, como los KPI o las alarmas, pueden generarse en tiempo real o transferirse a sistemas informáticos y plataformas en la nube a través de interfaces como OPC UA, MQTT u otros estándares de conectividad industrial. Esto crea una clara separación entre el control local en tiempo real y el análisis a largo plazo de nivel superior.

¿Cómo se integran de forma segura los indicadores clave de rendimiento (KPI) del análisis en el borde en los sistemas de nube y de TI?

Los KPI generados por el análisis en el borde se reducen de forma selectiva y se transmiten de manera sincronizada con los procesos a sistemas informáticos de nivel superior o a la nube, con el fin de minimizar el uso del ancho de banda y la latencia. Mediante ibaDaVIS o interfaces estandarizadas, estos datos pueden integrarse en plataformas como bases de datos SQL, SAP HANA o entornos en la nube. Al mismo tiempo, los datos brutos de alta resolución siguen estando disponibles localmente en el dispositivo periférico y se puede acceder a ellos en cualquier momento mediante un desglose para realizar un análisis detallado. Esto crea una cadena de datos continua desde el nivel de la máquina hasta la nube.

¿Cuáles son las ventajas del procesamiento local en tiempo real en comparación con el análisis de datos puramente centralizado?

El procesamiento local en tiempo real reduce considerablemente la latencia y permite responder de forma inmediata a las desviaciones del proceso directamente en la planta de producción. Con dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaMAQS, los indicadores clave de rendimiento (KPI) se calculan al instante y pueden utilizarse para activar alarmas o acciones de control sin demora. Al mismo tiempo, solo se transfieren a los sistemas centrales los datos relevantes, lo que reduce la carga de la red y mejora la escalabilidad. La combinación del análisis local y el almacenamiento centralizado a largo plazo ofrece un equilibrio óptimo entre velocidad y profundidad analítica.

¿Cómo contribuyen los sistemas de análisis en el borde a la digitalización de las instalaciones ya existentes?

Los sistemas de análisis en el borde pueden integrarse de forma modular en las plantas existentes sin necesidad de realizar cambios importantes en la infraestructura de automatización actual. Con ibaPDA y los dispositivos periféricos compatibles, es posible conectar tanto los sistemas de control modernos como los heredados a través de diversos protocolos industriales. Esto permite una adquisición y un análisis de datos coherentes incluso en entornos heterogéneos ya existentes. Como resultado, las instalaciones de producción existentes pueden digitalizarse y modernizarse de forma gradual.

¿Cómo se pueden configurar y ampliar de forma flexible las aplicaciones de análisis en el borde en entornos industriales?

Las aplicaciones de análisis en el borde se pueden adaptar de forma modular a los distintos requisitos de los procesos y configurar sin necesidad de realizar cambios profundos en la arquitectura del sistema. Con ibaPDA y dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaMAQS, el procesamiento de señales, los cálculos de KPI y las condiciones de alarma se pueden definir de forma flexible mediante la configuración, en lugar de mediante programación. Aplicaciones específicas como ibaInSpectra para el análisis de vibraciones o ibaInCycle para procesos cíclicos amplían la funcionalidad de forma específica. Esto garantiza la escalabilidad y permite una expansión gradual incluso en plantas industriales ya existentes.

Edge Analytics: Analice los datos de proceso allí donde se generan

Supervisar los procesos localmente en tiempo real, integrar los indicadores clave de rendimiento en las infraestructuras en nube

El sistema iba ofrece una conectividad de proceso muy completa, que permite adquirir datos de proceso a lo largo de todo el proceso de producción.

Todos los datos están disponibles de forma centralizada en un sistema sincronizado en el tiempo y en alta resolución: datos cíclicos del proceso, datos del controlador, datos de los sensores, datos de la máquina y datos altamente cíclicos de vibraciones y energía. Además, los datos de material y producción que proporcionan información adicional también pueden integrarse y leerse directamente de las bases de datos.

Con ibaPDA-PLC-Xplorer, por ejemplo, se pueden adquirir muy fácilmente datos de diferentes controladores de distintos fabricantes. Además de acoplar datos de E/S digitales y analógicos, se pueden adquirir datos de diferentes buses de campo y de accionamiento, así como a través de protocolos Ethernet o conexiones de sistema.

De un vistazo

Procesamiento autónomo de los datos del proceso directamente en el borde
Supervisión continua del proceso y alarma en tiempo real
Interfaces y protocolos para una conexión sencilla a una infraestructura en la nube
Digitalización de procesos, máquinas y plantas
Integración sencilla en aplicaciones brownfield y sistemas antiguos
Configuración sencilla de aplicaciones analíticas de borde
Amplia conectividad de procesos de ibaPDA
Almacenamiento local de datos de medición de alta resolución en el dispositivo de borde
Análisis global de valores característicos con profundización en los datos brutos

A schematic drawing of Edge Analytics in the iba system

Análisis local, reacciones en tiempo real

Adquirir datos en el dispositivo de borde y procesarlos de forma autónoma y automática

Los dispositivos Edge de iba registran datos en bruto de alta resolución de forma bien estructurada y con un sello de tiempo. Los datos pueden almacenarse localmente y analizarse en línea en el dispositivo. Los resultados dan lugar inmediatamente a salidas o alarmas y se publican como valores característicos (KPI) que se utilizan en sistemas superiores, como una infraestructura en la nube, para análisis globales a largo plazo.

Módulos tecnológicos específicos para cada aplicación

El sistema modular iba, con sus diferentes módulos tecnológicos, es ideal para el uso como dispositivo de borde. El módulo tecnológico ibaCMU-S está diseñado para aplicaciones clásicas de monitorización de estado. ibaPQU-S se utiliza como unidad de calidad de la energía para monitorizar la calidad de la red y realizar todas las tareas de medición relevantes para este fin. El sistema mide valores brutos sincronizados con la red, como corriente y tensión, y calcula internamente valores característicos según EN 50160.

ibaDAQ ofrece un sistema ibaPDA integrado y puede adquirir datos como dispositivo autónomo. El producto ibaInSpectra puede utilizarse para realizar análisis y monitorización de vibraciones. Los análisis de frecuencia asociados pueden configurarse libremente y realizarse en tiempo real. El producto ibaInCycle puede utilizarse para monitorizar y analizar en línea procesos cíclicos o rotativos.

ibaMAQS - el sistema modular del futuro

El módulo procesador ibaM-DAQ forma parte del nuevo sistema ibaMAQS. Debido al sistema integrado ibaPDA , el módulo es perfectamente adecuado para la adquisición de datos independiente. El protocolo ibaNet-E garantiza una transmisión muy rápida y determinista de los datos de proceso.

Alarmas y reacciones en tiempo real

Los datos de medición se procesan en el dispositivo de borde sin la transmisión previa a sistemas superiores. De todos modos, esto no sería posible fácilmente debido al volumen de datos, el ancho de banda disponible, la latencia y la fiabilidad, las interacciones y las precauciones de seguridad entre la red OT e IT en general.

Los resultados y los valores característicos se analizan y supervisan en línea. Las anomalías o violaciones de los límites se detectan inmediatamente. Sólo así es posible una respuesta inmediata, como una alarma, una notificación por correo electrónico o una salida al controlador. De este modo, los datos de proceso y calidad pueden supervisarse directamente en tiempo real en la planta y no sólo posteriormente en un sistema de análisis independiente.

Gestión de datos sincronizada con el proceso

Además de la adquisición basada en el tiempo y sincronizada con el tiempo de diferentes datos de proceso, los datos también se pueden adquirir de forma activada, por ejemplo, para un determinado proceso de producción. Esta es la mejor manera de comparar diferentes piezas entre sí dentro de un proceso de producción. Por supuesto, los valores característicos también pueden calcularse y controlarse en línea de forma sincrónica al proceso, es decir, después de la fabricación de un producto.

Análisis detallado fuera de línea

Los valores característicos calculados en el dispositivo de borde pueden enviarse a sistemas superiores para su análisis a largo plazo. La gran ventaja del sistema iba es que se puede acceder a los datos sin procesar en cualquier momento para realizar análisis detallados más adelante, por ejemplo, para analizar las causas raíz.

Digitalización escalable

Los dispositivos iba edge ofrecen soluciones eficaces para digitalizar procesos, plantas y máquinas. Gracias a su modularidad y escalabilidad, los dispositivos de borde son idóneos para el reequipamiento en proyectos brownfield y en plantas y máquinas existentes.

Herramienta de análisis basada en web

ibaDaVIS es una herramienta de análisis basada en web para la visualización y el análisis que puede utilizarse para crear cuadros de mando individuales con diferentes elementos gráficos para analizar el comportamiento a largo plazo de los procesos monitorizados y la calidad del producto. Las opciones de filtro interactivas y flexibles permiten analizar los valores característicos calculados en el dispositivo de borde para cualquier pregunta.

Integración sencilla en sistemas superiores

Infraestructuras en la nube, por ejemplo Siemens MindSphere
Apache Kafka
MQTT
Bases de datos, por ejemplo SAP HANA, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, Azure SQL, MySQL y MariaDB
OPC DA/OPC UA

iba Edge Devices

ibaM-DAQ

Adquisición de datos autónoma con sistema ibaPDA integrado
Amplia conectividad de proceso y salida
Cálculo de KPI significativos automáticamente en el dispositivo
Sincronización de alta precisión con ibaNet
Diseño extremadamente compacto

Sistema modular iba

Sistemas de borde modulares con entradas analógicas/digitales rápidas
Una CPU puede combinarse con hasta cuatro módulos de entrada y salida.
Diferentes CPU ofrecen cálculos específicos para cada aplicación: ibaDAQ, ibaCMU-S, ibaPQU-S

ibaDAQ

Adquisición de datos autónoma con sistema ibaPDA integrado
Funciones de análisis y supervisión fáciles de configurar
Amplia conectividad de procesos del sistema iba

ibaCMU-S/ibaCMC

Monitorización del estado
Cálculo de valores característicos específicos del CM
Funciones complejas para análisis espectrales, que se pueden configurar individualmente para el lugar de medición y la parte de la planta que se va a supervisar
Configuración, tendencia a largo plazo y alarma con ibaCMC

ibaPQU-S

Medición en línea de la calidad de la energía
Medición sincronizada con la red de corriente y tensión
Cálculo de frecuencia y valores característicos según la norma EN 50160
Cálculo según la norma IEC 61000-4-30, clase A
Registro de datos y valores característicos en ibaPDA

Aplicaciones para soluciones de análisis de bordes específicas de la tecnología

Basándose en la adquisición de alta frecuencia de datos sin procesar, las aplicaciones iba permiten la compresión de datos específica de la aplicación, lo que resulta en un cálculo automático de KPI en línea en el dispositivo de borde. En función de la aplicación, estos valores característicos pueden comprobarse directamente en el dispositivo de borde para ver si superan o quedan por debajo de los valores límite.

ibaAnalyzer

Cálculo de valores característicos estadísticos relacionados con el producto o el lote (por archivo de medición)
Los límites pueden definirse individualmente (en función del producto/cliente)
Potente creador de expresiones para cálculos y definición de condiciones

ibaInSpectra

Análisis y control de vibraciones en línea
Análisis de frecuencia en tiempo real
Bandas de frecuencia libremente definibles
Resultados por banda de frecuencia
Valores característicos libremente definibles
Módulo de autoaprendizaje para diferentes condiciones de proceso (autoadaptación)

ibaVision

Supervisión de procesos en línea
Integración del tratamiento de imágenes industriales en el sistema iba
Extracción de información de archivos de vídeo como señales visuales
Uso de la información visual para el análisis y la supervisión de procesos
Registro de señales visuales en ibaPDA

ibaInCycle

Detección de anomalías en línea, garantía de calidad y diagnóstico de máquinas
Supervisión y análisis en línea de procesos cíclicos o movimientos de rotación
Módulo de autoaprendizaje para diferentes condiciones de proceso (autoadaptación)

Funciones usadas

En esta aplicación se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

Empresas que confían en iba

Estas empresas punteras ya confían en el sistema iba.

Success Stories

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Más aplicaciones

Aplicaciones de éxito y soluciones reales con el sistema iba.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo se pueden procesar los datos de los procesos industriales directamente en el borde en tiempo real y ponerlos a disposición para su análisis en la nube?: El análisis en el borde permite el procesamiento local de datos de proceso de alta resolución directamente en el dispositivo periférico, lo que facilita la toma de decisiones urgentes sin depender de sistemas informáticos centralizados. Con ibaPDA ejecutándose en dispositivos como ibaDAQ o ibaMAQS, los datos brutos se adquieren de forma sincrónica, se marcan con la fecha y la hora y se analizan de inmediato. Los resultados, como los KPI o las alarmas, pueden generarse en tiempo real o transferirse a sistemas informáticos y plataformas en la nube a través de interfaces como OPC UA, MQTT u otros estándares de conectividad industrial. Esto crea una clara separación entre el control local en tiempo real y el análisis a largo plazo de nivel superior.
¿Cómo se integran de forma segura los indicadores clave de rendimiento (KPI) del análisis en el borde en los sistemas de nube y de TI?: Los KPI generados por el análisis en el borde se reducen de forma selectiva y se transmiten de manera sincronizada con los procesos a sistemas informáticos de nivel superior o a la nube, con el fin de minimizar el uso del ancho de banda y la latencia. Mediante ibaDaVIS o interfaces estandarizadas, estos datos pueden integrarse en plataformas como bases de datos SQL, SAP HANA o entornos en la nube. Al mismo tiempo, los datos brutos de alta resolución siguen estando disponibles localmente en el dispositivo periférico y se puede acceder a ellos en cualquier momento mediante un desglose para realizar un análisis detallado. Esto crea una cadena de datos continua desde el nivel de la máquina hasta la nube.
¿Cuáles son las ventajas del procesamiento local en tiempo real en comparación con el análisis de datos puramente centralizado?: El procesamiento local en tiempo real reduce considerablemente la latencia y permite responder de forma inmediata a las desviaciones del proceso directamente en la planta de producción. Con dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaMAQS, los indicadores clave de rendimiento (KPI) se calculan al instante y pueden utilizarse para activar alarmas o acciones de control sin demora. Al mismo tiempo, solo se transfieren a los sistemas centrales los datos relevantes, lo que reduce la carga de la red y mejora la escalabilidad. La combinación del análisis local y el almacenamiento centralizado a largo plazo ofrece un equilibrio óptimo entre velocidad y profundidad analítica.
¿Cómo contribuyen los sistemas de análisis en el borde a la digitalización de las instalaciones ya existentes?: Los sistemas de análisis en el borde pueden integrarse de forma modular en las plantas existentes sin necesidad de realizar cambios importantes en la infraestructura de automatización actual. Con ibaPDA y los dispositivos periféricos compatibles, es posible conectar tanto los sistemas de control modernos como los heredados a través de diversos protocolos industriales. Esto permite una adquisición y un análisis de datos coherentes incluso en entornos heterogéneos ya existentes. Como resultado, las instalaciones de producción existentes pueden digitalizarse y modernizarse de forma gradual.
¿Cómo se pueden configurar y ampliar de forma flexible las aplicaciones de análisis en el borde en entornos industriales?: Las aplicaciones de análisis en el borde se pueden adaptar de forma modular a los distintos requisitos de los procesos y configurar sin necesidad de realizar cambios profundos en la arquitectura del sistema. Con ibaPDA y dispositivos periféricos como ibaDAQ o ibaMAQS, el procesamiento de señales, los cálculos de KPI y las condiciones de alarma se pueden definir de forma flexible mediante la configuración, en lugar de mediante programación. Aplicaciones específicas como ibaInSpectra para el análisis de vibraciones o ibaInCycle para procesos cíclicos amplían la funcionalidad de forma específica. Esto garantiza la escalabilidad y permite una expansión gradual incluso en plantas industriales ya existentes.