Максимальная безопасность энергосистемы для морской ветроэнергетики
GE Vernova полагается на систему iba в рамках проекта в Софии
Узнать больше
Гравийная печать используется для печати больших тиражей, как правило, более 300 000 экземпляров. В условиях растущей конкуренции на рынке производители упаковки постоянно стремятся повысить эффективность своих предприятий, особенно сократить время подготовки к работе и количество отходов. Для этого важно точно знать и анализировать процессы, протекающие на машине.

Критическим моментом в печатном процессе является смена рулонов, которая осуществляется в виде смены летучих рулонов на полной производственной скорости - около 50 раз в день. На барабане в конце печатной линии пустая намоточная трубка ускоряется на втором перемоточном устройстве, пока окружная скорость трубки не сравняется со скоростью охлаждающей линии. Пустая трубка приклеивается к охлаждаемому бумажному полотну. Одновременно печатный рулон отрезается и выбрасывается.
При смене рулонов особое значение имеет натяжение полотна. Время ускорения оболочки, прижима и резки должно точно соответствовать друг другу. Колебания в натяжении полотна неизбежно приводят к браку при печати и, следовательно, к отходам, которые до сих пор всегда составляли 40 метров.
С помощью компьютера в центральном серверном помещении с помощью ibaPDA осуществляется сбор и регистрация значений измерений. Устройства ibaPADU преобразуют сигналы ±10 В, поступающие непосредственно от датчиков и от органов управления станком, в цифровые значения измерений. Profibus-Sniffer ibaBM-DPM-S поставляет данные, поступающие от системы управления машиной. Управление приводкой машины глубокой печати представляет собой автономную схему управления. Аналоговые сигналы этой схемы управления получают синхронно с данными Profibus в ibaPDA. Анализ данных показал, что адаптация гидравлики прижимного вала обеспечила более качественную печать при смене валов.
В итоге отходы удалось сократить на 90 %.
Скачайте демо-версию ibaPDA и ibaAnalyzer и начните оптимизировать свои процессы уже сегодня. Попробуйте бесплатно в течение 30 дней!
Запросить лицензию ibaPDA-DemoСбор данных с высоким разрешением и синхронизацией по времени позволяет проводить подробный анализ критических этапов процесса, таких как замена рулонов. С помощью ibaPDA сигналы от датчиков, систем управления и контуров регулирования непрерывно регистрируются и сопоставляются. Это позволяет точно выявлять основные причины отклонений в натяжении полотна. На основе полученных данных целенаправленная оптимизация может значительно сократить количество отходов.
Современные полиграфические системы включают в себя множество взаимодействующих контуров управления. Благодаря синхронной регистрации аналоговых и цифровых сигналов с помощью ibaPDA эти взаимодействия становятся наглядными. Данные из независимых систем, таких как система управления регистрацией, можно объединять с данными системы управления с помощью модулей типа ibaBM-DPM-S. Это позволяет проводить комплексный анализ динамики технологического процесса.
Отклонения в натяжении полотна часто вызваны неверной синхронизацией или нестабильной работой механических компонентов. С помощью ibaPDA можно точно анализировать динамику ускорения, характер прижима и процессы резки в динамике. Сопоставление этих сигналов позволяет выявить критические отклонения во время смены рулонов. Это дает возможность принять целенаправленные меры по оптимизации, например, в гидравлической системе.
Объединение сигналов датчиков, данных управления и аналоговых измерений имеет решающее значение для проведения углубленного анализа. С помощью ibaPADU аналоговые сигналы оцифровываются напрямую, а данные по промышленной шине интегрируются через такие модули, как ibaBM-DPM-S. Эти наборы данных синхронизируются и обрабатываются в ibaPDA. Это позволяет получить полную картину технологического процесса, что открывает возможности для целенаправленной оптимизации.
После внедрения изменений их влияние можно непосредственно проверить с помощью зарегистрированных данных. С помощью ibaAnalyzer можно проводить сравнения «до и после», чтобы количественно оценить улучшения. Данные за длительный период также позволяют оценить стабильность процессов. Это гарантирует, что оптимизации носят устойчивый характер и дают воспроизводимые результаты.