¿Cómo puede la recopilación de datos ayudar a reducir los residuos en los procesos de impresión continua?

La adquisición de datos de alta resolución y sincronizada en el tiempo permite realizar un análisis detallado de fases críticas del proceso, como los cambios de bobina. Con ibaPDA, las señales procedentes de sensores, sistemas de control y bucles de regulación se registran y se correlacionan de forma continua. Esto permite identificar con precisión las causas fundamentales de las desviaciones en la tensión de la banda. A partir de esta información, las optimizaciones específicas pueden reducir significativamente los residuos.

¿Cómo se pueden analizar las interacciones complejas entre los bucles de control en los procesos de impresión?

Los sistemas de impresión modernos implican múltiples bucles de control que interactúan entre sí. Al capturar de forma sincronizada las señales analógicas y digitales con ibaPDA, estas interacciones se hacen evidentes. Los datos procedentes de sistemas independientes, como el control de registro, pueden combinarse con los datos del sistema de control a través de módulos como el ibaBM-DPM-S. Esto permite realizar un análisis global de la dinámica del proceso.

¿Cómo se pueden detectar de forma fiable los problemas de tensión de la banda durante los cambios de bobina?

Las desviaciones en la tensión de la banda suelen deberse a una sincronización incorrecta o a componentes mecánicos inestables. Con ibaPDA, es posible analizar con precisión la aceleración, el comportamiento de la presión y los procesos de corte a lo largo del tiempo. La correlación de estas señales permite detectar desviaciones críticas durante los cambios de bobina. Esto permite aplicar medidas de optimización específicas, por ejemplo, en el sistema hidráulico.

¿Qué papel desempeña la integración de múltiples fuentes de datos en la optimización de procesos?

La combinación de señales de sensores, datos de control y mediciones analógicas es esencial para realizar un análisis en profundidad. Con ibaPADU, las señales analógicas se digitalizan directamente, mientras que los datos del bus de campo se integran a través de módulos como el ibaBM-DPM-S. Estos conjuntos de datos se sincronizan y se procesan en ibaPDA. De este modo se obtiene una visión completa del proceso que permite una optimización específica.

¿Cómo se pueden validar las optimizaciones de procesos mediante datos?

Una vez implementados los cambios, su impacto puede verificarse directamente utilizando los datos registrados. Con ibaAnalyzer, es posible realizar comparaciones entre el antes y el después para cuantificar las mejoras. Los datos a largo plazo también permiten evaluar la estabilidad del proceso. Esto garantiza que las optimizaciones sean sostenibles y ofrezcan resultados reproducibles.

Adquisición de datos para la resolución de problemas y la mejora de procesos

Un fabricante de envases reduce los residuos en la impresión en huecograbado

La impresión en huecograbado se utiliza para trabajos de impresión con una tirada elevada, normalmente superior a 300.000 ejemplares. Con la creciente competencia en el mercado, los fabricantes de envases se esfuerzan constantemente por mejorar la eficiencia de sus plantas, especialmente para reducir los tiempos de preparación y los residuos. Para ello, es importante conocer y analizar exactamente los procesos que se ejecutan en la máquina.

Beneficios para las empresas La tecnología Funciones usadas Más Success Stories

Un punto crítico en el proceso de impresión son los cambios de bobina, que se realizan como cambios de bobina volantes a plena velocidad de producción, unas 50 veces al día. En la bobina situada al final de la línea de impresión, un tubo de bobinado vacío se acelera en una segunda rebobinadora, hasta que la velocidad circunferencial del tubo coincide con la velocidad de la línea de enfriamiento. El tubo vacío se pega a la banda de papel refrigerante. Simultáneamente, la bobina impresa se corta y se expulsa.

Al cambiar los rollos, la tensión de la banda es de especial importancia. Los tiempos de aceleración de la bobina, prensado y corte deben coincidir exactamente. Las fluctuaciones en la tensión de la banda conducen inevitablemente a una imagen de impresión defectuosa y, por tanto, a un desperdicio que hasta ahora ha sido siempre de 40 metros.

Control en tiempo real

del estado de la máquina

Detección inmediata

de desviaciones

Adquisición global de datos

y análisis de diferentes circuitos de control

Reducción

de las variaciones de tolerancia

La tecnología

Gracias al sistema iba, los procedimientos e interacciones, especialmente en el ámbito de los cambios de bobina, pudieron hacerse visibles y trazables. Las optimizaciones en el sistema hidráulico del bobinado de la bobina permitieron estabilizar considerablemente la tensión de la banda de papel. Como resultado, ahora el desperdicio es de solo 5 metros.

A close-up of discarded paper strips with colorful printing calibration bars.

Con un ordenador en la sala central de servidores, con ibaPDA, se adquieren y registran los valores de medición. Los dispositivos ibaPADU convierten las señales de ±10 voltios que proceden directamente de los sensores y de los controles de registro de la máquina en valores de medición digitales. El Profibus-Sniffer ibaBM-DPM-S suministra los datos procedentes del control de la máquina. El control de registro de la máquina de huecograbado es un circuito de control autónomo. Las señales analógicas de este circuito de control se adquieren de forma sincronizada con los datos del Profibus en ibaPDA. El análisis de los datos demostró que las adaptaciones en el sistema hidráulico del rodillo de presión garantizaban una mejor imagen de impresión al cambiar los rodillos.
Los residuos pudieron reducirse finalmente en un 90%.

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Funciones usadas

En esta historia de éxito se utilizan las siguientes funciones del sistema iba.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo puede la recopilación de datos ayudar a reducir los residuos en los procesos de impresión continua?: La adquisición de datos de alta resolución y sincronizada en el tiempo permite realizar un análisis detallado de fases críticas del proceso, como los cambios de bobina. Con ibaPDA, las señales procedentes de sensores, sistemas de control y bucles de regulación se registran y se correlacionan de forma continua. Esto permite identificar con precisión las causas fundamentales de las desviaciones en la tensión de la banda. A partir de esta información, las optimizaciones específicas pueden reducir significativamente los residuos.
¿Cómo se pueden analizar las interacciones complejas entre los bucles de control en los procesos de impresión?: Los sistemas de impresión modernos implican múltiples bucles de control que interactúan entre sí. Al capturar de forma sincronizada las señales analógicas y digitales con ibaPDA, estas interacciones se hacen evidentes. Los datos procedentes de sistemas independientes, como el control de registro, pueden combinarse con los datos del sistema de control a través de módulos como el ibaBM-DPM-S. Esto permite realizar un análisis global de la dinámica del proceso.
¿Cómo se pueden detectar de forma fiable los problemas de tensión de la banda durante los cambios de bobina?: Las desviaciones en la tensión de la banda suelen deberse a una sincronización incorrecta o a componentes mecánicos inestables. Con ibaPDA, es posible analizar con precisión la aceleración, el comportamiento de la presión y los procesos de corte a lo largo del tiempo. La correlación de estas señales permite detectar desviaciones críticas durante los cambios de bobina. Esto permite aplicar medidas de optimización específicas, por ejemplo, en el sistema hidráulico.
¿Qué papel desempeña la integración de múltiples fuentes de datos en la optimización de procesos?: La combinación de señales de sensores, datos de control y mediciones analógicas es esencial para realizar un análisis en profundidad. Con ibaPADU, las señales analógicas se digitalizan directamente, mientras que los datos del bus de campo se integran a través de módulos como el ibaBM-DPM-S. Estos conjuntos de datos se sincronizan y se procesan en ibaPDA. De este modo se obtiene una visión completa del proceso que permite una optimización específica.
¿Cómo se pueden validar las optimizaciones de procesos mediante datos?: Una vez implementados los cambios, su impacto puede verificarse directamente utilizando los datos registrados. Con ibaAnalyzer, es posible realizar comparaciones entre el antes y el después para cuantificar las mejoras. Los datos a largo plazo también permiten evaluar la estabilidad del proceso. Esto garantiza que las optimizaciones sean sostenibles y ofrezcan resultados reproducibles.