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Normalmente, el operario no tiene una visión libre de todos los componentes y agregados desde el panel de control de un tren de laminación. Por eso se utilizan sistemas de cámaras en el campo de la supervisión de procesos. De este modo, las perturbaciones en el proceso pueden identificarse desde el panel de control y pueden adoptarse las contramedidas adecuadas.

Para evitar perturbaciones en el proceso que se han producido una vez y deben evitarse en el futuro, hay que identificar las causas profundas de estas perturbaciones. La grabación de las señales de la cámara simultáneamente a las señales del proceso es un método probado para identificar estas causas raíz. El proyecto consistió en la instalación de ibaCapture e ibaPDA en una fábrica de alambrón.
ibaPDA e ibaCapture graban señales de proceso y vídeo de forma sincronizada en el tiempo. Para ello, ibaCapture envía señales de sincronización a ibaPDA que se graban simultáneamente a los datos de medición. Además de las cámaras analógicas e IP comunes, se utilizaron cámaras GigE con una frecuencia de imagen de hasta 300 fps para la adquisición de los procesos rápidos en un molino de alambrón. Esta es la base para un análisis exhaustivo en línea y fuera de línea del comportamiento del proceso.
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Grabar vídeo y datos de proceso de forma sincronizada permite realizar análisis exhaustivos de las causas de origen cuando el proceso no funciona según lo previsto.
Daniel Gauss
Director de Producto, iba AG
Las señales de la cámara y del proceso pueden visualizarse en línea con ibaPDA e ibaQPanel.
Además, pueden utilizarse señales de proceso para controlar la visualización de la cámara. Utilizando el reproductor de escenarios, pueden implementarse, por ejemplo, funciones como la selección automática y controlada por el proceso de la cámara interesante o la visualización de secciones críticas del proceso a cámara lenta.
Con la herramienta de análisis ibaAnalyzer, las imágenes de proceso y de vídeo pueden analizarse conjuntamente. Una secuencia de vídeo grabada puede reproducirse a velocidades variables. Un marcador se desplaza de forma sincronizada en el tiempo sobre las señales de medición visualizadas. En el análisis interactivo, se muestra la imagen de vídeo correspondiente a la posición del marcador seleccionada.
La monitorización con cámaras sincronizadas en el tiempo permite establecer una correlación directa entre los eventos visuales y las señales del proceso, por lo que resulta muy adecuada para el análisis de las causas raíz en procesos de laminación complejos. Con ibaCapture, los datos de vídeo se graban en paralelo con los datos de medición de ibaPDA y se alinean temporalmente con precisión mediante señales de sincronización. Esto permite vincular claramente las perturbaciones observadas en el vídeo con los estados del proceso. Mejora significativamente el análisis de las causas raíz y reduce el tiempo necesario para la identificación de fallos.
Los datos del proceso y de vídeo se capturan de forma sincronizada en el tiempo mediante la combinación de ibaCapture e ibaPDA, y las señales de sincronización garantizan una alineación temporal precisa. Los datos se almacenan conjuntamente y están disponibles tanto para su visualización en línea como para su análisis fuera de línea en ibaAnalyzer. Allí, las curvas de medición y las secuencias de vídeo pueden mostrarse en paralelo y correlacionarse. Esto crea una base de análisis coherente para la comprensión del proceso y la investigación de fallos.
Esta combinación mejora considerablemente la visibilidad de las zonas de proceso de difícil acceso y de los equipos críticos. Mientras que las cámaras proporcionan información visual, ibaPDA la complementa con datos de proceso de alta resolución, como la velocidad, las fuerzas o los perfiles de temperatura. Al sincronizar ambas fuentes de datos, es posible identificar con precisión las causas de las perturbaciones en el proceso. Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y en una mejora sostenible de la estabilidad del proceso.
El análisis de vídeo sincronizado en el tiempo permite reconstruir con precisión las secuencias de los procesos y los eventos visuales a posteriori. Con ibaAnalyzer, las secuencias de vídeo se pueden sincronizar con precisión de fotograma a fotograma con las señales de medición y navegar por ellas utilizando marcadores. Esto permite analizar en detalle las fases críticas del proceso y compararlas con los valores correspondientes de los sensores. Mejora significativamente la precisión del diagnóstico y reduce la ambigüedad en la interpretación.
La supervisión por cámara en tiempo real permite detectar de inmediato cualquier desviación en el proceso y ayuda a los operadores a reaccionar rápidamente ante cualquier incidencia. Con ibaCapture e ibaQPanel, las imágenes en directo se pueden visualizar junto con los datos del proceso y mostrarse de forma controlada por el proceso. Funciones como el cambio automático de imagen o el análisis a cámara lenta ayudan a comprender mejor las situaciones críticas. Esto mejora significativamente la capacidad de respuesta durante las operaciones en curso.