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Como el sistema heredado ya no cumplía los requisitos, la empresa Kastamonu Entegre buscó una nueva forma de adquirir y analizar datos para la industria de transformación de la madera. Tras la prueba en una línea de producción, el sistema iba se fue extendiendo cada vez más y, entretanto, se ha instalado en numerosas plantas distribuidas por todo el mundo.

Gracias a la recopilación de todos los valores adquiridos en la sede central con ibaPDA, ibaAnalyzer e ibaHD-Server, el actor global puede supervisar y comparar las plantas de forma transfronteriza y centralizada y, de este modo, realizar optimizaciones. Esto ahorra tiempo y dinero.
Además, dado que en el ibaHD-Server se dispone de datos de más de un año y medio, se pueden crear en poco tiempo -aproximadamente cada cinco minutos- modelos de laboratorio muy precisos para las distintas fases de producción. Con la ayuda de estos "modelos de laboratorio de predicción", se pueden predecir y, por tanto, optimizar los efectos de los distintos parámetros del proceso sobre la calidad del producto. Como esta evaluación llevaba mucho tiempo a Kastamonu Entegre antes de utilizar el sistema iba y los resultados sólo estaban disponibles al cabo de unas tres horas, antes había que fabricar el mismo producto durante 50 o 60 horas. Mientras tanto, los cambios de producto tienen lugar en la planta dos o tres veces al día. Esto permite ajustar mejor los productos a los requisitos correspondientes y aumentar la calidad.
La adquisición de datos dentro de las plantas individuales se realiza con ibaPDA. Aquí, los datos registrados directamente a través de Ethernet, así como las señales de PLC y bus registradas con los módulos ibaBM o ibaPADU se combinan y se ponen a disposición del personal de operación en ibaAnalyzer. El acceso puede realizarse directa o remotamente, los valores medidos también se almacenan en ibaHD-Server. Para poder comparar mejor los procesos dentro de los emplazamientos individuales, se calculan en ibaAnalyzer los valores característicos idénticos para cada planta y luego se envían a la central. Aquí es donde tiene lugar la supervisión central. Para crear modelos de predicción de la calidad, se definieron nueve parámetros de supervisión. A partir de los datos históricos y de los datos en tiempo real registrados del proceso, tiene lugar la evaluación, en función de la cual pueden predecirse con fiabilidad las propiedades del producto. Debido a su éxito, cada nueva planta de Kastamonu Entegre suele equiparse con el sistema iba.
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Con el sistema iba, se revelan los potenciales de optimización y, por tanto, se llevan a cabo numerosas mejoras. El cliente ahorra así recursos y dinero a largo plazo.
Ahmet Kösereisoğlu
Consultor de proyectos e ingeniero jefe, iba Turquía
La supervisión centralizada requiere una recopilación y agregación coherentes de los datos de proceso en todas las plantas. Con ibaPDA, los datos locales se recopilan y almacenan de forma centralizada en ibaHD-Server. A continuación, ibaAnalyzer permite realizar análisis y comparaciones entre plantas. Esto ofrece una visión unificada de todas las plantas y de su rendimiento.
La base para la comparabilidad es la definición de indicadores clave de rendimiento (KPI) y modelos de análisis estandarizados para todas las plantas. Con ibaAnalyzer, se pueden calcular indicadores clave de rendimiento idénticos y compararlos de forma sistemática. Los datos subyacentes se recopilan a través de ibaPDA, mientras que ibaHD-Server garantiza su disponibilidad a largo plazo. Esto permite realizar comparativas fiables y aplicar medidas de optimización específicas.
Al combinar los datos históricos con los valores actuales del proceso, es posible desarrollar modelos predictivos para la previsión de la calidad. ibaHD-Server proporciona los datos históricos necesarios, mientras que ibaAnalyzer se utiliza para la creación y evaluación de los modelos. Las actualizaciones continuas de los modelos permiten realizar predicciones precisas a intervalos cortos. Esto permite ajustar los parámetros del proceso de forma proactiva.
Una gran flexibilidad exige tomar decisiones rápidas y bien fundamentadas durante los cambios de producto y los ajustes de proceso. Con ibaAnalyzer, es posible evaluar rápidamente el impacto de los cambios en los parámetros. Los datos subyacentes se recopilan a través de ibaPDA y se almacenan en ibaHD-Server. Esto permite realizar ajustes de producción con mayor frecuencia y de forma más eficiente.
El análisis centralizado de datos reduce las evaluaciones redundantes y agiliza los procesos de toma de decisiones. Con ibaHD-Server, todos los datos relevantes están disponibles de forma centralizada, mientras que ibaAnalyzer permite una interpretación rápida. ibaPDA garantiza una base de datos coherente en todas las plantas. Esto minimiza el esfuerzo de análisis y aumenta la eficiencia tanto en las operaciones como en la optimización.