海上风电的最高电网安全性
GE Vernova 在索非亚项目中采用 iba 系统
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木材加工工艺优化
全球分布的工厂，一个监控点
由于传统系统已无法满足要求，Kastamonu Entegre 公司寻求一种新的方式来获取和分析木材加工行业的数据。在一条生产线上进行测试后，iba 系统被进一步推广，目前已在分布于世界各地的众多工厂中安装使用。
利用 iba 系统对不同工厂进行中央过程控制和分析
通过 ibaPDA、ibaAnalyzer 和 ibaHD-Server 在总部收集所有采集值，全球企业可以对工厂进行跨境和集中监控和比较，从而进行优化。这样既省时又省钱。
此外，由于 ibaHD-Server 可提供超过一年半的数据，因此可在短时间内（大约每五分钟）创建各种生产步骤的高精度实验室模型。在这些 "预测实验室模型 "的帮助下，可以预测不同工艺参数对产品质量的影响，从而进行优化。由于在使用 iba 系统之前，这种评估对 Kastamonu Entegre 来说非常耗时，大约三小时后才能得到结果，因此过去同样的产品需要生产 50 到 60 个小时。与此同时，工厂每天更换产品两到三次。这意味着产品可以更好地满足相应的要求，并提高质量。
技术
通过ibaPDA 实现单个工厂内的数据采集。在这里，通过以太网直接记录的数据以及通过ibaBM或ibaPADU模块记录的 PLC 和总线信号被合并起来，并在 ibaAnalyzer 中提供给操作人员。可以直接或远程访问，测量值也存储在ibaHD-Server 中。为了更好地比较各个工厂的生产过程，ibaAnalyzer会计算每个工厂的相同特征值，然后发送到总部。这就是进行中央监控的地方。为创建质量预测模型，定义了九个监控参数。根据历史数据和过程中记录的实时数据进行评估，在此基础上可靠地预测产品特性。由于iba系统的成功，卡斯塔莫努-恩梯格雷公司的每一家新工厂通常都配备了该系统。
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申请 ibaPDA-Demo 许可证
通过 iba 系统，可以发现优化的潜力，从而进行大量的改进。因此，从长远来看，客户可以节省资源和资金。
艾哈迈德-科塞雷索奥卢
iba土耳其项目顾问兼首席工程师
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"ibaDaVIS让所有用户都能轻松访问数据，帮助我们更快地解决新出现的问题。
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常见问题 (FAQ)集中监控需要对所有站点的过程数据进行一致的采集和汇总。借助 ibaPDA，本地数据会被采集并集中存储在 ibaHD-Server 中。随后，ibaAnalyzer 支持跨站点分析和比较。这为所有工厂及其运行状况提供了统一的视图。
可比性的基础在于为所有工厂制定标准化的关键绩效指标（KPI）和分析模型。借助 ibaAnalyzer，可以计算出完全一致的 KPI 并进行系统化比较。基础数据通过 ibaPDA 采集，而 ibaHD-Server 则确保数据的长期可用性。这使得可靠的基准对比和有针对性的优化措施成为可能。
通过将历史数据与当前工艺参数相结合，可以建立用于质量预测的预测模型。ibaHD-Server 提供所需的历史数据，而 ibaAnalyzer 则用于模型的创建和评估。持续的模型更新能够实现短时间间隔内的精准预测，从而支持对工艺参数进行前瞻性调整。
高度的灵活性要求在产品变更和工艺调整过程中能够快速做出明智的决策。借助 ibaAnalyzer，可以快速评估参数变更带来的影响。基础数据通过 ibaPDA 采集，并存储在 ibaHD-Server 中。这使得生产调整能够更频繁、更高效地进行。
集中式数据分析可减少重复评估，并加速决策流程。借助 ibaHD-Server，所有相关数据均可集中获取；而 ibaAnalyzer 则能实现快速解读。ibaPDA 确保所有工厂拥有统一的数据基础。这不仅最大限度地减少了分析工作量，还提高了运营和优化的效率。
集中监控需要对所有站点的过程数据进行一致的采集和汇总。借助 ibaPDA，本地数据会被采集并集中存储在 ibaHD-Server 中。随后，ibaAnalyzer 支持跨站点分析和比较。这为所有工厂及其运行状况提供了统一的视图。
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通过将历史数据与当前工艺参数相结合，可以建立用于质量预测的预测模型。ibaHD-Server 提供所需的历史数据，而 ibaAnalyzer 则用于模型的创建和评估。持续的模型更新能够实现短时间间隔内的精准预测，从而支持对工艺参数进行前瞻性调整。
高度的灵活性要求在产品变更和工艺调整过程中能够快速做出明智的决策。借助 ibaAnalyzer，可以快速评估参数变更带来的影响。基础数据通过 ibaPDA 采集，并存储在 ibaHD-Server 中。这使得生产调整能够更频繁、更高效地进行。
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